Курсы факультета экономики

Цель курса — познакомить студентов с основными эконометрическими методами работы с данными, имеющими временную структуру, и подготовить их к проведению самостоятельных прикладных исследований на базе таких данных. Студенты изучат модели временных рядов и базовые модели панельных данных (тесты на единичный корень, модели ARIMA, векторная авторегрессия, коинтеграция — процедура Энгла-Грейнджера и методология Йохансена). В процессе изучения методов студенты применяют их к реальным данным в пакетах EViews и Stata.

Этот курс позволяет освоить основные принципы применения программной среды R для решения экономических и финансовых задач. Студенты познакомятся с логикой языка, получат представление об основных механиках навигации и отбора наблюдений и переменных. Кроме того, студенты освоят основные методы преобразования и визуализации данных для того, чтобы максимально наглядно иллюстрировать свои научные результаты.

Основная цель курса — дать студентам представление об истории экономики и экономической мысли, как о неотъемлемой части истории человеческой цивилизации. Студенты поймут, почему для понимания развития экономических теорий важно знать исторический контекст, и как развитие экономики стимулирует развитие экономической теории. В процессе изучения курса студенты не просто вспомнят различные сведения из истории, но смогут связать материальные проявления развития общества (предпринимательство, экономическая интеграция и внешняя торговля, развитие банковского дела и финансов) с его духовной культурой (религия, философия, литература) с помощью анализа развития экономики и экономической мысли. Результатом изучения курса станет привычка помещать любую экономическую теорию или модель в исторический контекст.

Данный курс охватывает круг вопросов, связанных с наиболее динамично развивающимися в настоящее время процессами трансформации на рынках. Указанные процессы затрагивают как саму структуру рынков, её влияние на производителей и потребителей, так и регулирование вовлеченных в процесс трансформации отраслей. В соответствии с этим курс логически разбит на несколько частей. В первой рассматриваются вопросы пересмотра определений товаров, рынков, описываются новые посредники в виде цифровых платформ, которые могут эволюционировать в сторону экосистем. Описываются новые бизнес-модели и возможное место потребителей и поставщиков в их контексте.

Во второй части курса описанные в первой части процессы рассматриваются с точки зрения регуляторов. Сначала дается общая характеристика возможных подходов к регулированию, затем рассматриваются более частные примеры реакции регуляторов на характерные кейсы. Учитывая тот факт, что регулирование в отношении цифровых платформ / экосистем в настоящее время находится в стадии становления, важным является ознакомление студентов с сутью процессов на уровне концепций, дающее возможность комбинировать различные варианты конкретных мер и прогнозировать получаемый результат в случае их реализации регулятором. С точки зрения полноты контекста рассматриваемых проблем важным является разделение второй части курса на две части, освещающие особенности становления платформенной экономики в России и в основных иностранных юрисдикциях (США, Китай, Европейский союз).

В рамках курса обсуждаются основы анализа и прогнозирования динамики населения страны. Студенты узнают об особенностях основных демографических процессов (рождаемость, смертность, миграция), описывающих их показателях, влияющих на них факторах, гендерных различиях. Студенты в деталях познакомятся с процессом старения — закономерным глобальным долгосрочным явлением, которое оказывает огромное влияние на жизнь общества и на все экономические процессы. Студенты обсудят современное состояние основных демографических процессов в России и прогнозы их развития. После завершения курса студенты будут понимать перспективы демографического развития России в сопоставлении с экономически развитыми европейскими странами.

Данный курс посвящён динамическому моделированию макроэкономических процессов. Студенты вспомнят основные макроэкономические модели поведения репрезентативных экономических агентов (потребителя и фирмы) и поместят их в динамический контекст. Студенты освоят основные модели макроэкономической динамики — модель перекрывающихся поколений и модель Рамсея. Студенты научатся использовать эти модели для обсуждения налогово-бюджетной политики и пенсионных систем. Студенты также освоят основные модели эндогенного экономического роста (АК-модель, модель Ромера, модели Барро) и поймут общий подход экономистов к объяснению движущей силы экономического роста. Кроме того, студенты изучат основные модели экономического цикла — модели реального экономического цикла, политического цикла, новокейнсианские модели — и смогут применять эти модели к анализу текущей ситуации в экономике.

Курс обсуждает различные методы оценки инвестиционных проектов. Студенты узнают, что для такой оценки подходят модели, разработанные для стандартных финансовых инструментов — в частности, опционов. Студенты также освоят применение элементов теории случайных процессов и методов динамического программирования для учета элемента неопределенности при планировании основных компонент инвестиционного денежного потока — доходов и расходов.

Курс посвящён введению в базовые понятия, связанные с функционированием современной финансовой системы. Студенты узнают, чем отличаются друг от друга финансовые рынки, финансовые институты и финансовые инструменты, и как все вместе они образуют финансовую систему. В процессе изучения курса студенты познакомятся с основными видами финансовых инструментов, их особенностями, научатся совершать базовые финансовые расчеты и поймут базовые принципы составления инвестиционных портфелей. Студенты узнают о формальной и теневой частях финансового рынка, о работе банковских и небанковских институтов, и о том, как органы регулирования и надзора должны находить баланс между регулированием и свободой.

Важная особенность этого курса — тесное сочетание теории и практики. Студенты узнают о широком круге вопросов, входящих в функционал финансовых подразделений компании. Прежде всего, речь идет о корпоративном управлении и возможностях по адаптации лучших практик к практическим нуждам конкретной компании для достижения её целей. Студенты научатся определять минимальную требуемую ставку доходности по инвестиционному проекту и в целом по компании, освоят различные инструменты для оценки эффективности инвестиционных проектов. Студенты узнают, как в теории определяется оптимальная структура собственного капитала и научатся применять теорию к практическим ситуациям, узнают об основных принципах дивидендной политики компаний и их влиянии на такие стороны деятельности фирмы, как операционная, инвестиционная, финансовая. Результатом станут практические навыки по решению широкого круга задач, связанных с финансовой стороной функционирования компании.

Макроэкономика анализирует работу экономики, как единого целого, рассматривает происходящее в экономике на уровне страны или региона, а не на уровне отдельных рынков. В процессе обучения студенты освоят основные понятия и модели макроэкономики, смогут объяснять логику экономических решений Центрального банка и правительства, научатся смотреть на результаты любого серьезного экономического события с точки зрения краткосрочного периода (что произойдет в самом ближайшем будущем) и долгосрочного периода (что это даст нашим детям и внукам).

Курс логически разделен на две части. В первой части рассматриваются основные понятия и базовые модели макроэкономики для случая закрытой экономики, в которой нет торговли. В этой части студенты познакомятся с логикой кейнсианской экономической политики (активное вмешательство государства в периоды экономических спадов) в противовес неоклассическим представлениям о саморегулируемом рынке. Во второй части рассматривается открытая экономика, пределы макроэкономической политики (как долго можно наращивать долг), а также вопросы экономического роста и распределения. Во всех случаях студентам предлагается анализировать с помощью изучаемых моделей случаи из реальной экономической практики, а также обсуждать происходящее в экономике прямо сейчас.

Курс рассматривает различные аспекты формирования макроэкономической политики. Студенты обсудят, что макроэкономическая политика отталкивается от запросов общества, а потому важно понимать, как именно мы можем выявить запросы общества, и какие проблемы возникают для какого из способов агрегирования предпочтений отдельных людей. Студенты поймут суть теоремы Эрроу о невозможности и будут представлять себе проблемы различных систем голосования. Студенты узнают, какие «провалы государства» в связи с проведением экономической политики можно выделить, и почему важно принимать их во внимание при выработке конкретных решений. Затем студенты вспомнят основные макроэкономические модели и их «предписания» относительно макроэкономической политики в различных ситуациях и обсудят проблемы, которые выявляют экономические и финансовые кризисы. Курс предполагает самостоятельный анализ студентами макроэкономической политики в выбранной ими стране.

Курс знакомит студентов с математическими методами исследования динамических процессов, в том числе — применительно к экономическим задачам. Студенты узнают, как правильно математически описывать и исследовать такие процессы, как установление равновесной цены на рынке, экономический рост, динамику популяции. Студенты познакомятся с методами определения устойчивости равновесия в экономических моделях и поймут, как начальные условия могут влиять на результат и приводить к тому, что одни страны — богатые, а другие — бедные. В процессе изучения курса студенты знакомятся с линейными и нелинейными уравнениями, системами уравнений, применением фазовых диаграмм в микро- и макроэкономических моделях для выявления характера и анализа устойчивости положений равновесия непрерывных и дискретных динамических систем.

В данном курсе подробно рассматривается теория оптимизации — исследование задач на максимум и минимум, а также моделирование экономических процессов с помощью таких задач. Студенты узнают, что (почти) любую экономическую проблему можно свести к оптимизационной задаче, а любой результат объяснить решением правильно выбранной оптимизационной задачи. Студенты научатся качественному анализу решения задач на максимум и минимум, с особым вниманием к экономической интерпретации необходимых условий первого порядка. В процессе изучения курса студенты освоят решение задач одномерной и многомерной оптимизации с ограничениями и без них, разберутся с теорией множителей Лагранжа, выпуклым анализом, многоцелевой оптимизацией и теоремой Куна–Таккера.

Цель курса — познакомить студентов с основными задачами математической статистики. В процессе изучения курса студенты вспомнят основы теории вероятностей и будут с уверенностью объяснять, почему вероятность встретить динозавра на Невском проспекте не равна 50%. Студенты узнают, почему поведение одного человека предсказать очень сложно, но можно хорошо прогнозировать поведение большого количества людей. Также студенты разберутся, что же такое ложноположительные и ложноотрицательные результаты тестов и будут с уверенностью интерпретировать результаты проверки любых статистических гипотез. Основные темы курса включают: базовые понятия теории вероятностей; выборка и её характеристики; точечное оценивание; общая схема проверки статистических гипотез; интервальное оценивание; непараметрические критерии.

Курс является введением в математическое моделирование поведения финансовых переменных. Студенты поймут, почему финансовые активы часто моделируют как стохастические процессы, и как правильно оценивать сопутствующие финансовым активам риски. Студенты изучат, как определить справедливую (рациональную стоимость) финансовых контрактов, как построить и проанализировать математические модели поведения базовых финансовых активов (облигаций и акций). И конечно, студенты научатся проверять соответствие моделей реальной наблюдаемой динамике финансового рынка.

Этот курс позволяет студентам упорядочить и развить знания из курса макроэкономики применительно к открытой экономике. В рамках курса обсуждается платёжный баланс, как индикатор устойчивости состояния экономики и показатель интегрированности страны в международную экономику. Студенты обсудят основные теории определения обменного курса, каким образом выбор режима обменного курса влияет на возможность денежно-кредитной и финансовой политики, на возможность страны заимствовать, а также на устойчивость финансового сектора. Студенты узнают о нескольких поколениях моделей, объясняющих финансовый кризис и их применимость к различным кризисным ситуациям.

Курс предлагает студентам совершить увлекательное путешествие в мир современной экономической статистики. Студенты узнают, почему не бывает идеальных показателей, какие приходится делать упрощения для сбора статистики, как в статистике появляются искажения и неточности. С учётом этих знаний студенты смогут понять, что нужно учитывать при выборе показателей для проведения эмпирического анализа, и как корректно интерпретировать получаемые результаты. Студенты увидят на нескольких ключевых примерах — ВВП, инфляция, паритет покупательной способности, бедность, природный капитал, человеческий капитал, — как организовано статистическое наблюдение за различными экономическими и социальными процессами, как первичная статистическая информация преобразуется в экономические индикаторы, и какие возможности и ограничения по использованию этих индикаторов следует принимать во внимание в прикладном экономическом анализе.

Микроэкономика занимается подробным исследованием деятельности отдельных экономических агентов — индивидов (потребителей) и фирм (производителей), — а также описанию их взаимодействия друг с другом. В рамках курса студенты познакомятся с моделированием поведения экономических агентов — индивиды максимизируют полезность с учетом бюджетного ограничения и предъявляют спрос на разные товары и услуги, а фирмы максимизируют прибыль с учетом ресурсных ограничений и осуществляют предложение. Студенты научатся описывать взаимодействие потребителей и производителей на одном рынке (частичное экономическое равновесие), какой бы структурой этот рынок ни характеризовался (от совершенной конкуренции до монополии и олигополии). Студенты узнают, как можно описывать взаимодействие между собой многих рынков в рамках общего рыночного равновесия и какую роль в этом играет невидимая рука рынка. По окончании курса студенты смогут объяснить, в чем сила ОПЕК, как экономисты предлагают бороться с шумными соседями, и почему карантин в период эпидемии нужно вводить на уровне государственных решений.

В рамках курса студенты научатся оценивать модели панельных данных и модели, в которых зависимая переменная является дискретной и ограниченной. В результате изучения курса студенты узнают, как оценить вероятность выбора человеком одной из альтернатив, как учесть, что в выборке могло возникнуть смещение из-за того, что в нее попали только экономические агенты с определенными характеристиками, как оценить важность факторов, влияющих на длительность некоторого явления. Основные темы курса: метод максимального правдоподобия; логит- и пробит-модели; модели упорядоченного выбора; пуассоновская модель; отрицательная биномиальная модель; модели с избыточным количеством нулей (zero-inflated models); тобит-модели I и II. Кроме того, студенты познакомятся с возможностями выявления причинно-следственных зависимостей для неэкспериментальных данных (метод «разность разностей», метод инструментальных переменных), а также узнают больше о методологии эмпирического экономического исследования в целом, возможностях эконометрических моделей и границах их применения. Все изучаемые модели студенты будут оценивать на реальных данных с использованием программного пакета STATA.

Курс предназначен для ознакомления с теоретическими основами алгоритмов машинного обучения, типами задач анализа данных и методов анализ данных. В рамках курса студенты узнают про алгоритмы кластеризации, деревья решений, применение регрессионного анализа, ансамблевых методов и стохастического поиска для решения различных задач. В рамках курса особое внимание будет уделено специфике экономических и финансовых данных и соответствующей адаптации алгоритмов.

Курс представляет студентам обзор тем, связанных с особенностями моделирования человеческого поведения, не укладывающихся в понятие рационального. Студенты обсудят важные законы и закономерности из области экономики и психологии — закон Энгеля, основной психологический закон Кейнса, закон показательного потребления Веблена, закон подкрепления Торндайка, закон иерархии потребностей и очередности их удовлетворения и пр. Студенты узнают об основных психологических факторах, определяющих экономическое поведение индивида, и о том, как они учитываются в современных подходах к экономическому моделированию иррационального поведения человека. В результате курса студенты не только научатся применять современный математический инструментарий для решения содержательных экономических задач, но и будут лучше понимать мотивы собственных поступков в различных ситуациях.

Этот курс предназначен для того чтобы показать студентам возможности решения различных экономических и финансовых задач с использованием языка программирования Python. Студенты узнают, как можно использовать этот язык для того, чтобы корректно оценивать меры риска, заниматься ценообразованием активов, в том числе производных ценных бумаг, а также реализовывать в этой программной среде метод Монте-Карло, необходимый для различных эконометрических задач.

Курс знакомит студентов с основными принципами математического моделирования финансовых контрактов в основе которых лежит другой актив — производными ценными бумагами (деривативами). Студенты узнают об основных типах производных ценных бумаг и их использовании для хеджирования. Студенты научатся адаптировать математические модели поведения базовых активов для определения справедливой (рациональной) стоимости производных ценных бумаг и исследовать чувствительность полученных оценок к изменениям параметров базовой модели. Студенты также научатся выявлять возможности арбитража при нарушении паритетных закономерностей.

Теория реальных опционов — важная часть теории принятия инвестиционных решений. Студенты научатся применять анализ реальных опционов к проблеме принятия практически любых решений в условиях неопределенности. Студенты поймут, как модели, разработанные для финансовых опционов, могут применяться к таким ситуациям из реальной жизни, как решений об инвестициях, организация новых или модернизация существующих производств, оценка обязательств корпорации или оценивание стоимости фирмы. В результате изучения этого курса студенты научатся рассматривать любую ситуацию, допускающую отложенное решение, как реальный опцион выбора, и смогут лучше принимать решение — подождать еще или уже действовать.

Курс показывает, что несмотря на утверждение некоторых экономистов, что деньги в экономической науке имеют строгое определение, понимание денег и их роли в экономике не столь однозначно. Студенты узнают о том, как менялись представления об эволюции денег и их функциях. Студенты в деталях разберутся с основными положениями количественной теории денег и поймут, когда больше денег действительно означает более высокие цены, а когда это не так. Студенты обсудят теории денег Викселя и Маркса и поймут, как из них выросли взгляды на деньги Кейнса и различных школ современности. Главное, что студенты вынесут из этого курса — понимание того, как различия в определении основной функции денег приводят к различным выводам относительно возможности и желательности проводить определенную денежно-кредитную политику.

Курс по теории игр посвящён введению в принципы моделирования взаимодействия агентов в ситуациях, когда своими действиями они влияют друг на друга. В процессе обучения студенты поймут, почему ведущие сотовые операторы вряд ли смогут получать монопольные прибыли, почему у ОПЕК+ не очень получается влиять на цену на нефть, а также как принять правильное решение в условиях боевых действий или в семейном кругу. Студенты научатся делать выбор с учётом действий окружающих людей и поймут, почему часто самый правильный выбор — случайный, а большинство не всегда оказывается правым. Студенты также узнают, почему людям бывает так сложно договориться, и как правильно создавать правильно работающие механизмы распределения дефицитных ресурсов в самых разных областях — от процедуры госзакупок до донорских почек.

Данный курс призван дать слушателям представление о современном состоянии теории международной торговли, с опорой на её микроэкономические основания. Студенты вспомнят теорию сравнительных преимуществ применительно к неоклассической макроэкономической модели и поймут, от каких предпосылок придется отказаться в современном мире. Студенты узнают ряд моделей международной торговли, связанных с факторами производства, такие как модели специфических факторов и модель Хекшера-Олина. Студенты также познакомятся с более современными моделями монополистической конкуренции в международной торговле и ответвлением современной политэкономии, учитывающим эффекты внешней торговли. Студенты научатся прогнозировать результаты проведения торговой политики в различных ситуациях с учетом влияния на общественное благосостояние.

В курсе рассматриваются основные формы организации отдельных отраслей — конкуренция, монополия, олигополия, монополистическая конкуренция — и различные подходы к моделированию этих различных форм рыночной организации. Студенты изучат основные вопросы, связанные с теорией фирмы и моделированием её поведения — её масштаб, сфера деятельности, организация и поведение. Студенты научатся моделировать различные аспекты, связанные с несовершенной конкуренцией, — условия получения рыночной власти, формы её проявления, факторы её сохранения и утраты, а также ценовое и неценовое соперничество, включая отбор товаров, выбор цены и выпуска, рекламу, политику нововведений. Студенты также обсудят политику государства применительно к поведению фирм при разных формах организации рынка.

Курс рассматривает основные теоретические вопросы, связанные с оцениванием риска в рамках ведения деятельности компании. Обсуждаются вопросы классификации риска, методы оценивания риска, их достоинства и недостатки. Студенты узнают о том, как принимать управленческие решения в присутствии риска и как меняются управленческие решения при возникновении рисковой ситуации. После изучения этого курса студенты научатся отличать неопределенность от риска и получат представление о том, как отличаются риски у банков, страховых или управляющих компаний.

Курс посвящен обсуждению понятия риска и его применению в банковских задачах. Студенты разберутся, откуда появляются такие виды риска, как рыночный, кредитный и операционный, и как можно ими управлять. Студенты также поймут основы современного финансового надзора, почему Центробанки почти всех стран превратились в мегарегуляторов, отвечающих не только за банковскую систему, но и за страховые и — шире — финансовые рынки. Студенты также познакомятся с основными принципами построения систем надзора применительно к банковскому сегменту финансовой системы.