Курсы факультета экономики

Актуарный анализ–1: Математика краткосрочного страхования

Преподаватель:
Программа:
МА «Финансовая экономика»
Семестр:
3
Кредиты:
3
Курс знакомит студентов с основами анализа операций краткосрочного страхования — с оценкой страховых премий и резервов. Студенты узнают, как моделировать распределение ущерба, учитывая особенности страхового продукта. В частности — как моделировать индивидуальный и коллективный риск. Студенты узнают о структуре страховой премии, и научатся применять различные методы для оценивания её компонент, включая методы многомерной классификации и регрессионного анализа и с учетом качества данных. Также студенты освоят методики оценки страховых резервов и узнают, как они используются в практической деятельности.

Актуарный анализ–2: Математика страхования жизни

Преподаватель:
Программа:
МА «Финансовая экономика»
Семестр:
4
Кредиты:
3
Курс рассказывает студентам об основах страхования жизни. Студенты узнают, как измеряют риски смертности и дожития, и как оценки этих рисков влияют на оценки обязательств по договорам страхования жизни. Студенты научатся на основе этих оценок рассчитывать страховые премии по договорам страхования жизни, и как учитывать особенности расходы первого года по таким договорам. Студенты познакомятся с различными методами оценки резервов по страхованию жизни: перспективный, ретроспективный, разности премий, оплаченного страхования, рекуррентный, а также узнают, как прогнозировать и оценивать прибыль по договорам такого типа.

Введение в историю развития экономики

Преподаватель:
Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
1
Кредиты:
2
Основная цель курса — дать студентам представление об истории экономики и экономической мысли, как о неотъемлемой части истории человеческой цивилизации. Студенты поймут, почему для понимания развития экономических теорий важно знать исторический контекст, и как развитие экономики стимулирует развитие экономической теории. В процессе изучения курса студенты не просто вспомнят различные сведения из истории, но смогут связать материальные проявления развития общества (предпринимательство, экономическая интеграция и внешняя торговля, развитие банковского дела и финансов) с его духовной культурой (религия, философия, литература) с помощью анализа развития экономики и экономической мысли. Результатом изучения курса станет привычка помещать любую экономическую теорию или модель в исторический контекст.

Демографические проблемы современной России

Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
3
Кредиты:
3
В рамках курса обсуждаются основы анализа и прогнозирования динамики населения страны. Студенты узнают об особенностях основных демографических процессов (рождаемость, смертность, миграция), описывающих их показателях, влияющих на них факторах, гендерных различиях. Студенты в деталях познакомятся с процессом старения — закономерным глобальным долгосрочным явлением, которое оказывает огромное влияние на жизнь общества и на все экономические процессы. Студенты обсудят современное состояние основных демографических процессов в России и прогнозы их развития. После завершения курса студенты будут понимать перспективы демографического развития России в сопоставлении с экономически развитыми европейскими странами.

Динамическая макроэкономика

Преподаватель:
Программа:
MA «Исследовательская экономика»
Семестр:
3
Кредиты:
3
Данный курс посвящён динамическому моделированию макроэкономических процессов. Студенты вспомнят основные макроэкономические модели поведения репрезентативных экономических агентов (потребителя и фирмы) и поместят их в динамический контекст. Студенты освоят основные модели макроэкономической динамики — модель перекрывающихся поколений и модель Рамсея. Студенты научатся использовать эти модели для обсуждения налогово-бюджетной политики и пенсионных систем. Студенты также освоят основные модели эндогенного экономического роста (АК-модель, модель Ромера, модели Барро) и поймут общий подход экономистов к объяснению движущей силы экономического роста. Кроме того, студенты изучат основные модели экономического цикла — модели реального экономического цикла, политического цикла, новокейнсианские модели — и смогут применять эти модели к анализу текущей ситуации в экономике.

Дополнительные главы эконометрики

Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
2
Кредиты:
3
В рамках курса студенты научатся оценивать модели панельных данных и модели, в которых зависимая переменная является дискретной и ограниченной. В результате изучения курса студенты узнают, как оценить вероятность выбора человеком одной из альтернатив, как учесть, что в выборке могло возникнуть смещение из-за того, что в нее попали только экономические агенты с определенными характеристиками, как оценить важность факторов, влияющих на длительность некоторого явления. Основные темы курса: метод максимального правдоподобия; логит- и пробит-модели; модели упорядоченного выбора; пуассоновская модель; отрицательная биномиальная модель; модели с избыточным количеством нулей (zero-inflated models); тобит-модели I и II. Все изучаемые модели студенты будут оценивать на реальных данных с использованием программного пакета STATA.

Инвестиции в условиях неопределенности

Преподаватель:
Программа:
МА «Финансовая экономика»
Семестр:
4
Кредиты:
4
Курс обсуждает различные методы оценки инвестиционных проектов. Студенты узнают, что для такой оценки подходят модели, разработанные для стандартных финансовых инструментов — в частности, опционов. Студенты также освоят применение элементов теории случайных процессов и методов динамического программирования для учета элемента неопределенности при планировании основных компонент инвестиционного денежного потока — доходов и расходов.

Институты и инструменты финансового рынка

Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
2
Кредиты:
2
Курс посвящен введению в базовые понятия, связанные с функционированием современной финансовой системы. Студенты узнают, чем отличаются друг от друга финансовые рынки, финансовые институты и финансовые инструменты, и как все вместе они образуют финансовую систему. В процессе изучения курса студенты познакомятся с основными видами финансовых инструментов, их особенностями, научатся совершать базовые финансовые расчеты и поймут базовые принципы составления инвестиционных портфелей. Студенты узнают о формальной и теневой частях финансового рынка, о работе банковских и небанковских институтов, и о том, как органы регулирования и надзора должны находить баланс между регулированием и свободой.

Институциональная экономика

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с понятием «институт» в современной экономической теории, под которым понимаются «правила игры» в данной экономике — как формальные, так и неформальные. Аспиранты узнают, как моделирование институтов и их особенностей позволяет объяснять различие в уровне доходов между странами и «ловушку бедности», почему ни одна страна не может с легкостью помочь всем в период эпидемии, но некоторые страны лучше справляются с распространением заболевания, а также зачем и когда имеет смысл повышать пенсионный возраст. В рамках курса рассматривается, как выбор институтов определяет траекторию их развития, какие механизмы изменений возможны в различных институциональных системах, и как все это в конечном счете влияет на экономические показатели страны.

Корпоративные финансы

Программа:
МА «Финансовая экономика»
Семестр:
3
Кредиты:
3
Важная особенность этого курса — тесное сочетание теории и практики. Студенты узнают о широком круге вопросов, входящих в функционал финансовых подразделений компании. Прежде всего, речь идет о корпоративном управлении и возможностях по адаптации лучших практик к практическим нуждам конкретной компании для достижения её целей. Студенты научатся определять минимальную требуемую ставку доходности по инвестиционному проекту и в целом по компании, освоят различные инструменты для оценки эффективности инвестиционных проектов. Студенты узнают, как в теории определяется оптимальная структура собственного капитала и научатся применять теорию к практическим ситуациям, узнают об основных принципах дивидендной политики компаний и их влиянии на такие стороны деятельности фирмы, как операционная, инвестиционная, финансовая. Результатом станут практические навыки по решению широкого круга задач, связанных с финансовой стороной функционирования компании.

Макроэкономика (продвинутый уровень)

Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
1; 2
Кредиты:
5

Макроэкономика анализирует работу экономики, как единого целого, рассматривает происходящее в экономике на уровне страны или региона, а не на уровне отдельных рынков. В процессе обучения студенты освоят основные понятия и модели макроэкономики, смогут объяснять логику экономических решений Центрального банка и правительства, научатся смотреть на результаты любого серьезного экономического события с точки зрения краткосрочного периода (что произойдет в самом ближайшем будущем) и долгосрочного периода (что это даст нашим детям и внукам).

Курс логически разделен на две части. В первой части рассматриваются основные понятия и базовые модели макроэкономики для случая закрытой экономики, в которой нет торговли. В этой части студенты познакомятся с логикой кейнсианской экономической политики (активное вмешательство государства в периоды экономических спадов) в противовес неоклассическим представлениям о саморегулируемом рынке. Во второй части рассматривается открытая экономика, пределы макроэкономической политики (как долго можно наращивать долг), а также вопросы экономического роста и распределения. Во всех случаях студентам предлагается анализировать с помощью изучаемых моделей случаи из реальной экономической практики, а также обсуждать происходящее в экономике прямо сейчас.

Макроэкономическая политика и экономический кризис

Преподаватель:
Программа:
MA «Исследовательская экономика»
Семестр:
3
Кредиты:
2
Курс рассматривает различные аспекты формирования макроэкономической политики. Студенты обсудят, что макроэкономическая политика отталкивается от запросов общества, а потому важно понимать, как именно мы можем выявить запросы общества, и какие проблемы возникают для какого из способов агрегирования предпочтений отдельных людей. Студенты поймут суть теорему Эрроу о невозможности и будут представлять себе проблемы различных систем голосования. Студенты узнают, какие «провалы государства» в связи с проведением экономической политики можно выделить, и почему важно принимать их во внимание при выработке конкретных решений. Затем студенты вспомнят основные макроэкономические модели и их «предписания» относительно макроэкономической политики в различных ситуациях и обсудят проблемы, которые выявляют экономические и финансовые кризисы. Курс предполагает самостоятельный анализ студентами макроэкономической политики в выбранной ими стране.

Математика в экономике

Курс является одним из основных в программе аспирантуры и помогает аспирантам вспомнить основы математических методов, применяемых в экономике, а также углубиться в изучение и применение более продвинутых методов. Аспиранты вспомнят основы решения задач одномерной и многомерной оптимизации и основы выпуклого анализа. В рамках курса будут детально разобраны задачи линейного программирования и их применение в экономике, а также отдельные вопросы выпуклого и нелинейного (в том числе дискретного) программирования. Аспиранты научатся решать (или вспомнят, как это делать) задачи оптимального управления, а также научатся использовать динамическое программирование применительно к задачам экономической динамики. Отдельное внимание будет уделено дифференциальным уравнениям и их применению к исследованию устойчивости положения равновесия. По итогам изучения этого курса аспиранты должны быть готовы к сдаче значительной части кандидатского минимума по специальности.

Математика для экономистов: динамика

Преподаватель:
Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
1
Кредиты:
2
Курс посвящен математическим методам исследования динамических процессов, в том числе — применительно к экономическим задачам. В процессе изучения курса студенты знакомятся с линейными и нелинейными дифференциальными и разностными уравнениями, их системами, применением фазовых диаграмм в микро- и макроэкономических моделях для анализа характера устойчивости положений равновесия непрерывных и дискретных динамических систем. Студенты научатся математически описывать и исследовать такие процессы, как установление равновесной цены на рынке, экономический рост, узнают, почему начальные условия могут качественно повлиять на развитие процессов, и смогут уверенно адаптировать модели динамики популяций к исследованиям поведения конкурирующих фирм, процессов обучения, диффузии новых продуктов и технологий.

Математика для экономистов: оптимизация

Преподаватель:
Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
1
Кредиты:
2
В данном курсе подробно рассматривается теория оптимизации — исследование задач на максимум и минимум, а также моделирование экономических процессов с помощью таких задач. Студенты узнают, что (почти) любую экономическую проблему можно свести к оптимизационной задаче, а любой результат объяснить решением правильно выбранной оптимизационной задачи. Студенты научатся качественному анализу решения задач на максимум и минимум, с особым вниманием к экономической интерпретации необходимых условий первого порядка. В процессе изучения курса студенты освоят решение задач одномерной и многомерной оптимизации с ограничениями и без них, разберутся с теорией множителей Лагранжа, выпуклым анализом, многоцелевой оптимизацией и теоремой Куна-Таккера.

Математическая статистика

Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
1
Кредиты:
3
Цель курса — познакомить студентов с основными задачами математической статистики. В процессе изучения курса студенты вспомнят основы теории вероятностей и будут с уверенностью объяснять, почему вероятность встретить динозавра на Невском проспекте не равна 50%. Студенты узнают, почему поведение одного человека предсказать очень сложно, но можно хорошо прогнозировать поведение большого количества людей. Также студенты разберутся, что же такое ложноположительные и ложноотрицательные результаты тестов и будут с уверенностью интерпретировать результаты проверки любых статистических гипотез. Основные темы курса включают: базовые понятия теории вероятностей; выборка и её характеристики; точечное оценивание; общая схема проверки статистических гипотез; интервальное оценивание; непараметрические критерии.

Математические методы экономики

Цель этого курса — помочь аспирантам подготовиться к сдаче кандидатского минимума по специальности. Структурно курс состоит из трех частей — базовые математические методы, их применение к основным вопросам экономической теории, а также методы математической статистики применительно к экономическим данным (эконометрика). В рамках этого курса аспиранты смогут обобщить свои представления о применении математических методов к экономическим задачам теоретического и прикладного характера. Результатом успешного прохождения данного курса должен стать сданный кандидатский минимум по специальности.

Математические модели финансовой экономики

Преподаватель:
Программа:
МА «Финансовая экономика»
Семестр:
3
Кредиты:
2
Курс является введением в математическое моделирование поведения финансовых переменных. Студенты поймут, почему финансовые активы часто моделируют как стохастические процессы, и как правильно оценивать сопутствующие финансовым активам риски. Студенты изучат, как определить справедливую (рациональную стоимость) финансовых контрактов, как построить и проанализировать математические модели поведения базовых финансовых активов (облигаций и акций). И конечно, студенты научатся проверять соответствие моделей реальной наблюдаемой динамике финансового рынка.

Международные финансы

По мере того, как мировое сообщество становится все более взаимосвязанным и взаимозависимым, экономика становится все более глобальной. Курс предлагает аспирантам рассмотреть экономические, социальные и политические основы глобальной экономической интеграции, а также проанализировать детерминанты международной торговли и сравнительных преимуществ стран и регионов мира. Аспиранты вспомнят основные макроэкономические модели открытой экономики, включая соответствующие модификации моделей экономического роста. В процессе изучения курса аспиранты обсудят вопросы моделирования и анализа международных потоков капитала, распределения производственных ресурсов между странами и регионами, устройство международной финансовой системы и его влияние на макроэкономическую динамику различных стран.

Методы экономических измерений

Преподаватель:
Программа:
MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
1
Кредиты:
2
Курс предлагает студентам совершить увлекательное путешествие в мир современной экономической статистики. Студенты узнают, почему не бывает идеальных показателей, какие приходится делать упрощения для сбора статистики, как в статистике появляются искажения и неточности. С учетом этих знаний студенты смогут понять, что нужно учитывать при выборе показателей для проведения эмпирического анализа, и как корректно интерпретировать получаемые результаты. Студенты увидят на нескольких ключевых примерах — ВВП, инфляция, паритет покупательной способности, бедность, природный капитал, человеческий капитал, — как организовано статистическое наблюдение за различными экономическими и социальными процессами, как первичная статистическая информация преобразуется в экономические индикаторы, и какие возможности и ограничения по использованию этих индикаторов следует принимать во внимание в прикладном экономическом анализе.

Микроэкономика (продвинутый уровень)

Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
1; 2
Кредиты:
5
Микроэкономика занимается подробным исследованием деятельности отдельных экономических агентов — индивидов (потребителей) и фирм (производителей), — а также описанию их взаимодействия друг с другом. В рамках курса студенты познакомятся с моделированием поведения экономических агентов — индивиды максимизируют полезность с учетом бюджетного ограничения и предъявляют спрос на разные товары и услуги, а фирмы максимизируют прибыль с учетом ресурсных ограничений и осуществляют предложение. Студенты научатся описывать взаимодействие потребителей и производителей на одном рынке (частичное экономическое равновесие), какой бы структурой этот рынок ни характеризовался (от совершенной конкуренции до монополии и олигополии). Студенты узнают, как можно описывать взаимодействие между собой многих рынков в рамках общего рыночного равновесия и какую роль в этом играет невидимая рука рынка. По окончании курса студенты смогут объяснить, в чем сила ОПЕК, как экономисты предлагают бороться с шумными соседями, и почему карантин в период эпидемии нужно вводить на уровне государственных решений.

Микроэкономика банковской деятельности

Программа:
МА «Финансовая экономика»
Семестр:
3
Кредиты:
3
Курс рассматривает основные микроэкономические модели, описывающих рынки банковских продуктов. Студенты узнают, какие рыночные структуры лучше всего описывают банковский рынок, и как они учитываются при разработке мер банковского регулирования. Студенты познакомятся с моделированием взаимоотношений банка и клиента в части депозитов, а также займов банков на межбанковском рынке. Отдельный бонус данного курса — обзор свежих эмпирических работ относительно значительной части изучаемых моделей.

Моделирование демографических процессов

Программа:
MA «Экономика человека»
Семестр:
3
Кредиты:
4
Курс позволяет углубиться в особенности моделирования демографических процессов. Студенты узнают, как применять стохастические модели в демографии для прогнозирования будущих изменений населения. Отельный блок курса посвящен пространственному моделированию динамики населения, что предполагает анализ и прогноз будущего распределения населения в рамках стран, регионов или городов. Студенты также научатся основным методам моделирования миграции.

Научно-исследовательская работа

Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Лучший способ научиться чему-то — начать этим заниматься. По этому принципу построено все наше обучение — с самых первых недель студенты выбирают себе тему исследований и, под чутким руководством преподавателей, начинают работу: выясняют, что уже было сделано в этой области, думают, что хотят сделать они сами, ищут данные или разрабатывают модель. Студенты будут работать над собственными исследовательскими проектами, которые в итоге превратятся в магистерскую диссертацию. Некоторые работы наших студентов превращаются в статьи уже на первом курсе их обучения, некоторые результаты оказываются сразу востребованы на практике. Занимаясь интересными экономическими исследованиями, студенты становятся экономистами, иногда незаметно для себя.

Научно-производственная практика

Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Эта практика — вторая в серии практик, в которых студенты самостоятельно делают небольшой законченный проект. Как и в рамках учебной практики, он также посвящён работе с данными. Но в рамках этой практики студенты уделяют особое внимание постановке гипотез и их корректной проверке с помощью эконометрических методов. Разумеется, студенты уже знают, что к сбору данных и выяснению особенностей их сбора и предварительной обработки нужно также уделить внимание. Студенты могут выбрать любую тему — от обсуждения связи между ценностями населения страны и её экономическим ростом до выявления правил денежно-кредитной политики в разных странах. Главное, что в итоговом проекте должны отразиться все навыки по работе с данными, которые студенты освоили в течение первого года обучения.

Оценка неторгуемых благ

Преподаватель:
Программа:
MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Семестр:
4
Кредиты:
3
Курс рассказывает об особенностях экономической оценки благ, которые не торгуются на рынке. Студенты обсудят, какие блага относятся к неторгуемым (в первую очередь общественные и квазиобщественные). Студенты освоят основные способы оценки неторгуемых благ — прямая оценка (с использованием метода условных рынков — на основе выявления готовности платить и готовности принять сделку), либо косвенная (на базе оценки затрат и выгод, либо с учетом косвенных трат — времени, транспортных расходов и пр.). Студенты также узнают об особенностях проведения опросов для получения оценки общественных благ.

Оценка регулирующего воздействия

Курс рассматривает различные аспекты государственного регулирования, включая процесс формулирования и реализации регулирующих решений в государстве, влияние групп интересов на подготовку и реализацию регулирующей политики, оценку эффективности государственных программ регулирования. Аспиранты сформулируют понятие «регулирования» и обсудят основные его типы (экономическое, антимонопольное и социальное), а также различные представления о допустимом присутствии государства в экономическом регулировании. В процессе изучения курса аспиранты научатся применять различные методы политэкономического исследования для анализа деятельности экономических агентов, включая разработку и обоснование стратегий поведения экономических агентов на различных этапах государственно-управленческого процесса. Аспиранты будут представлять себе основные этапы процедуры оценки регулирующего воздействия, знать требования к данным для проведения процедуры такой оценки на разных этапах оценки, а также основные методы и инструменты оценки регулирующего воздействия.

Педагогическая практика

Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Педагогическая практика позволяет студентам применить на практике те знания и идеи, которые обсуждаются в рамках курса по теории и методике преподавания экономических дисциплин. Студенты получают задание провести одно или несколько занятий по одному из курсов, читаемых на первом курсе магистратуры. Сначала руководитель практики, студент и преподаватель, ведущий курс, на котором проводится занятие в рамках практики, совместно определяют тему. Затем студент выбирает, что следует знать студентам в рамках темы, какие задания им могут быть предложены, будут ли задания предложены на занятии или в качестве домашней работы, как будут оцениваться эти задания. На всех этих этапах студент консультируется с руководителем практики и соответствующим преподавателем. Потом студент проводит занятие, выдает задание и проверяет его, выставляет оценки студентам. Но самое главное – анализирует свой преподавательский опыт, обсуждает с руководителем практики и преподавателем, что получилось, что совсем не удалось, а что можно было бы улучшить. Даже если студент не будет никогда ничего никому преподавать, педагогическая практика позволяет отрефлексировать навыки коммуникации при передаче знаний, что полезно на любой должности и в любой профессии.

Поведенческая и экспериментальная экономика

Преподаватель:
Программа:
MA «Исследовательская экономика»
Семестр:
4
Кредиты:
3
В рамках курса рассматриваются особенности человеческого поведения, которые не согласуются с принципами рационального поведения и не могут быть объяснены в рамках традиционных моделей принятия решений. При изучении дисциплины студенты познакомятся с результатами экономических экспериментов, примерами построения математических моделей, учитывающих различного рода отступления от стандартных предположений. Студенты узнают об основных психологических факторах, определяющих экономическое поведение индивида, по-новому посмотрят на проблемы прокрастинации и самоконтроля, проанализируют мотивы собственного поведения в различных ситуациях, научатся применять современный математический инструментарий для решения содержательных экономических задач.

Преддипломная практика

Программа:
МА «Финансовая экономика»; MA «Исследовательская экономика»; MA «Экономика человека»
Преддипломная практика завершает серию практик при обучении в магистратуре. В рамках этой практики студент может работать на факультете, а может выбрать практику в сторонней организации. Единственное условие — работа в рамках практики должна укладываться в тему магистерской диссертации студента, позволять протестировать гипотезы, критически проанализировать и развить начатую работу, соотнести актуальность проблемы с практическими запросами. В рамках преддипломной практики студент собирает воедино все свои знания и умения, чтобы обосновать важность выбранной им темы, объяснить выбранные им гипотезы, построенную теоретическую или эмпирическую модель, поместить полученные результаты в контекст соответствующей научной литературы и/или практических запросов. Итогом преддипломной практики должен стать черновик текста магистерской диссертации.