Цель проекта состояла в разработке и тестировании методики исследования общественной сферы и социально-экономической ситуации в Магнитогорске как основы для будущих возможных разработок единой стратегии благотворительной деятельности, нацеленной на развитие города как места для самореализации и развития местных жителей, а также как центра притяжения для жителей окрестных населенных пунктов, в совокупности с анализом социально-экономической ситуации города и общественного сектора.

Цель проекта состояла в том, чтобы исследовать, как применение качественных методов при изучении культурной сферы города помогает сформировать рекомендации по инвестициям в городскую среду, социальные и/или культурные объекты для повышения уровня жизни и инвестиционной привлекательности города (на примере г. Череповца). Участники: Лев Шилов, Михаил Лурье, Екатерина Мельникова, Наталья Савина

Цель исследования — создать методику оценки социально-экономического положения в городах присутствия группы компаний заказчика, а также разработать рекомендации по социальным инвестициям в города. Для разработки методики было выполнено пилотное исследование в 5 городах, где оценивались экономическое развитие, транспортная доступность, образование, медицина, благоустройство, безопасность, экология, культура и досуг, а также качественные характеристики образа города, образ предприятия и состояние общественной сферы в городе.

Разработка инструмента для оцифровки архивных документов по видео.

Центр разрабатывает библиотеку для Python, которая в ущерб времени позволит проводить масштабные вычисления даже с ограниченными возможностями оперативной памяти компьютера.

Центр разрабатывает универсальный парсер для тех форматов файлов, с которыми чаще всего работают исследователи в области социальных и гуманитарных наук.

На материалах, предоставленных центрами «Петербургская иудаика» и «Сэфер», МАСТ ведет разработку инструмента, позволяющего автоматически распознавать тексты эпитафий по фотографиям еврейских надгробий.  Такой инструмент не только существенно сократит время, которое исследователи тратят на расшифровку текста вручную, но и позволит анализировать большой массив текстов эпитафий как данные, ставя новые исследовательские вопросы.