Школа вычислительных социальных наук

In English

Школа вычислительных социальных наук объединяет экономистов, социологов и специалистов в области информатики, чтобы дополнять и обогащать знания друг друга, решать научные и прикладные проблемы на стыке трех наук и готовить новые поколения высококонкурентных специалистов. Мы сотрудничаем с партнерами из индустрии и академии, выполняя сложные междисциплинарные проекты. Школа стремится к продуктивному синтезу социогуманитарных и компьютерных наук, не теряя при этом содержательного ядра и идентичности каждой из них.

В основе нашего подхода к преподаванию экономики лежат три основных принципа: фундаментальные знания основ экономики, широкое (но системное) знакомство с методами анализа данных и умение применять полученные знания в экономических приложениях. Это позволяет нашим выпускникам реализовываться в любой среде (бизнес, госорганы или наука). Мы строим наши курсы с учетом последних достижений науки и активно используем проектный подход в процессе обучения.

Программа по социологии объединяет три сферы: социологию, науки о данных и исследования причинности. Наша цель — развить социологическое воображение наших студентов, научить их видеть механизмы, стоящие за теми или иными социальными феноменами, и анализировать эти механизмы с помощью наиболее подходящих методов. Широкий спектр умений позволит найти себя в индустрии высоких технологий, в государственном секторе и в науке.

В социогуманитарных областях накоплено много ценных данных. Умение поставить к ним исследовательский вопрос и применить нужные инструменты — первый шаг к новым научным достижениям. Программа «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» (ПАНДАН) дает базовые технические навыки в области анализа данных и искусственного интеллекта историкам, филологам, культурологам и не только. Мы рады видеть на программе всех, кто заинтересован в использовании количественных методов в своей работе.

Школа онлайн

Победит сильнейший? В эфире новый выпуск подкаста «Не все так сложно» о соревнованиях в образовательной среде

В новом выпуске «Не все так сложно» вместе с экономистом Игорем Слоевым, социологом Ксенией Тенишевой и исследовательницей цифрового наследия Анной Козловой говорим про олимпиады и олимпиадные движения и обсуждаем культурные различия к соревнованиям в разных странах и намечающуюся тенденцию отказываться от соревнований как заведомо невыигрышной гонки.
03.03.2026

Школа вычислительных социальных наук представила бета-версию Умного помощника по материалам проекта «Прожито»

Бета-версия Умного помощника обучена на текстах личных дневников XVIII–XXI веков из корпуса «Прожито» и создана, чтобы помочь исследователям и широкой аудитории лучше понять, как люди разных эпох описывали себя, свое время и окружающий мир.

Старт приема заявок. Седьмая весенняя школа «Университет без профессоров»

Школа вычислительных социальных наук Европейского университета открывает набор на седьмую весеннюю школу «Университет без профессоров» для студентов старших курсов бакалавриата и тех, кто заинтересован в поступлении на магистерскую программу «Вычислительная социология».
27.02.2026

Преподаватели и исследователи

Дмитрий Аркатов

Доцент по направлению Социология, Школа вычислительных социальных наук

Иван Бибилов

Директор, Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ), Школа вычислительных социальных наук; Технический директор программ по направлению Прикладная информатика (ПАНДАН), Школа вычислительных социальных наук

Кирилл Борисов

Профессор по направлению Экономика, Школа вычислительных социальных наук

Юлия Вымятнина

Профессор по макрофинансам, позиция учреждена при поддержке Lamoda; директор программ по направлению Экономика, Школа вычислительных социальных наук

Катерина Губа

Первый проректор, Ректорат; доцент по направлению Социология, Школа вычислительных социальных наук

Екатерина Гущина

Научный сотрудник по направлению Экономика, Школа вычислительных социальных наук

Кира Коваленко

Научный сотрудник по направлению Прикладная информатика (ПАНДАН), Школа вычислительных социальных наук

Анна Козлова

Заместитель директора программ по направлению Прикладная информатика (ПАНДАН); Заместитель директора-организатора по проектному управлению, Школа вычислительных социальных наук

Валерия Колосова

Руководитель проекта, «Этноботаника Тамбовщины по историческим источникам»

Дмитрий Левшун

Доцент по направлению Прикладная информатика (ПАНДАН), Школа вычислительных социальных наук

Юлия Раскина

Доцент по направлению Экономика, Школа вычислительных социальных наук

Игорь Слоев

Доцент по направлению Экономика, Школа вычислительных социальных наук

Михаил Соколов

Старший научный сотрудник по направлению Экономика, Школа вычислительных социальных наук

Яна Сосновская

Исследователь по направлению Прикладная информатика (ПАНДАН), Школа вычислительных социальных наук

Ксения Тенишева

Доцент, директор программ по направлению Социология, Школа вычислительных социальных наук

Партнеры школы

      Lamoda     Glassen