Школа вычислительных социальных наук

In English

Школа вычислительных социальных наук объединяет экономистов, социологов и специалистов в области информатики, чтобы дополнять и обогащать знания друг друга, решать научные и прикладные проблемы на стыке трех наук и готовить новые поколения высококонкурентных специалистов. Мы сотрудничаем с партнерами из индустрии и академии, выполняя сложные междисциплинарные проекты. Школа стремится к продуктивному синтезу социогуманитарных и компьютерных наук, не теряя при этом содержательного ядра и идентичности каждой из них.

В основе нашего подхода к преподаванию экономики лежат три основных принципа: фундаментальные знания основ экономики, широкое (но системное) знакомство с методами анализа данных и умение применять полученные знания в экономических приложениях. Это позволяет нашим выпускникам реализовываться в любой среде (бизнес, госорганы или наука). Мы строим наши курсы с учетом последних достижений науки и активно используем проектный подход в процессе обучения.

Программа по социологии объединяет три сферы: социологию, науки о данных и исследования причинности. Наша цель — развить социологическое воображение наших студентов, научить их видеть механизмы, стоящие за теми или иными социальными феноменами, и анализировать эти механизмы с помощью наиболее подходящих методов. Широкий спектр умений позволит найти себя в индустрии высоких технологий, в государственном секторе и в науке.

В социогуманитарных областях накоплено много ценных данных. Умение поставить к ним исследовательский вопрос и применить нужные инструменты — первый шаг к новым научным достижениям. Программа «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» (ПАНДАН) дает базовые технические навыки в области анализа данных и искусственного интеллекта историкам, филологам, культурологам и не только. Мы рады видеть на программе всех, кто заинтересован в использовании количественных методов в своей работе.

Школа онлайн

События и новости

Игорь Слоев прокомментировал «Деловому Петербургу» увеличение прироста коммерческих предприятий за 2024 год

Научный сотрудник Школы вычислительных социальных наук Игорь Слоев дал комментарий «Деловому Петербургу» об увеличении прироста  коммерческих предприятий за 2024 год.

Иван Бибилов стал гостем подкаста «Технооптимизм и генеалогия: Искусственный интеллект = новая траектория для поиска предков»

Директор Прикладного центра МАСТ Иван Бибилов стал гостем подкаста «Технооптимизм и генеалогия: Искусственный интеллект = новая траектория для поиска предков» в проекте История тебя & ГЕНТЕХ.

Юлия Вымятнина: «Никакого смысла в заморозке вкладов нет»

На «Фонтанке» вышел материал с комментарием профессора Школы вычислительных социальных наук Юлии Вымятниной. Эксперт развенчивает возможные мифы о том, что государство заморозит вклады граждан в банках.

Преподаватели и исследователи

Иван Бибилов

Директор, Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ), Школа вычислительных социальных наук; Соруководитель программы прикладного анализа данных (ПАНДАН), Школа вычислительных социальных наук

Анна Козлова

Заместитель соруководителя программы ПАНДАН, Школа вычислительных социальных наук

Валерия Колосова

Научный сотрудник, Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ)

Игорь Слоев

Научный сотрудник, Школа вычислительных социальных наук

Михаил Соколов

Старший научный сотрудник, Школа вычислительных социальных наук