- Академическая биография
-
Директор-организатор Школы вычислительных социальных наук, руководитель профессуры в области обработки естественного языка в Европейском университете в Санкт-Петербурге.
Область специализации - искусственный интеллект: в сферу научных интересов входят большие языковые модели и их интерпретация, анализ мнений в текстах, аргументация, машинное обучение, нейронные сети.
Являлся руководителем более 20 научных проектов, включая гранты РНФ и РФФИ.
Научный руководитель трех диссертаций на соискание ученой степени кандидата технических наук.
Член программных комитетов международных научных конференций ("Диалог", AIST, AINL, TSD и др.).
Образование и опыт работы:
В 2002 году окончил факультет автоматики и вычислительной техники Вятского государственного университета.
В 2006 году защитил кандидатскую диссертацию на тему "Разработка модуля формирования знаний в интеллектуальных системах на основе абдуктивного метода модификации посылок".
В 2018 году стажировался в Потсдамском университете (Германия).
В 2019 году защитил докторскую диссертацию на тему "Методология интеллектуального анализа мнений при обработке текстовой информации на основе правдоподобного вывода".
В 2021 году стажировался в Дармштадтском техническом университете (Германия).
Работал в Вятском государственном университете (от ассистента до заведующего кафедрой) и в Университет ИТМО (старший научный сотрудник).
С 2024 года работает в Европейском университете в Санкт-Петербурге.
- Избранные публикации
Научные статьи
- 2024 I’ve got the “Answer”! Interpretation of LLMs Hidden States in Question Answering // Lecture Notes in Computer Science: 29th International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems (NLDB 2024). Turin, Italy, June 25–27. Part I. Vol. 14762. P. 106–120.
- 2024 Controllable Story Generation based on Perplexity Minimization // 11th International Conference, AIST 2023. Yerevan, Armenia, September 28–30, 2023. Lecture Notes in Computer Science. 2024. Vol. 14486. P. 154–169.
- 2023 Cross-domain sentiment analysis based on small in-domain fine-tuning // IEEE Access. 2023. Vol. 11. P. 41061–41074
- 2023 Aspect-based Argument Generation in Russian // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue-2023”. Issue 22. P. 117–129.
- 2023 MaxProb: Controllable Story Generation from Storyline // Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Papers from the Annual International Conference “Dialogue-2023”. Issue 22. P. 539–553.
- 2023 Метод классификации аспектов аргументации в русскоязычных текстах // Программные системы: Теория и приложения. 2023. Т. 14. № 4(59). С. 25–45.
Директор-организатор, профессор, Школа вычислительных социальных наук
Ученая степень:
Доктор технических наук