Социальные исследования

Успешная исследовательская работа — это не только владение конкретными методами. Успешный исследователь должен уметь выстраивать дизайн исследования целиком и понимать правила продвижения научного продукта. Курс состоит из трех больших блоков. Во-первых, первичное знакомство с конкретными источниками данных — принципы построения выборок, специфика данных и встраивание данных в исследовательский проект. Во-вторых, навыки постановки исследовательского вопроса, исходя из существующих данных и академической дискуссии. В-третьих — жанры академической коммуникации (умение сделать доклад на конференции, спланировать текст академической статьи и т. д.).

Курс представляет собой историческое введение в социальную теорию и дает слушателям систематические знания о становлении и формировании социологии как научной дисциплины. Курс в основном излагается в исторической последовательности, покрываемый курсом временной период оканчивается приблизительно серединой XX века; изучение следующих хронологически социальных теорий предполагается в рамках других учебных дисциплин.

Курс направлен на формирование у слушателей только базовых знаний о математической статистике, а также об основных количественных методах анализа данных. Курс является междисциплинарным, так как количественный анализ данных применяется в самых разных дисциплинах в рамках социальных наук (сравнительная политическая социология, теории социального неравенства и социальной стратификации). Особое внимание уделяется развитию у слушателей способности соотнесения собственных исследовательских задач с возможностями статистической методологии.

Курс призван познакомить слушателей с качественной методологией социологического исследования. Он будет сфокусирован на двух основных направлениях: 1) концептуализация и дизайн качественного исследования; 2) конкретные методы сбора данных и навыки эмпирической работы. Большая часть занятий будет проходить в формате семинаров. На протяжении курса студентам предстоит выполнить собственный исследовательский проект в рамках качественной методологии (приветствуются проекты, связанные с темой магистерской диссертации), а также принять участие в коллективном исследовательском проекте (case study).

Курс направлен на развитие у слушателей навыков создания научных текстов разных жанров и предназначений. В ходе курса даются представления о структуре, логике и стиле научного текста. На практических занятиях отрабатываются навыки научного письма, выстраивания критического аргумента, цитирования научных источников и эмпирических данных. Отдельно обсуждаются содержание и предназначение каждого из структурных элементов научного текста: абстракт, введение, теоретические основания, обзор исследований, аналитический раздел, выводы, дискуссия, заключение. В ряду разнообразных жанров научных текстов главный акцент сделан на исследовательскую статью международного стандарта и квалификационную исследовательскую работу.

НИС —  это возможность представить свой текущий проект на обсуждение студентов, аспирантов и преподавателей факультета.

Курс разработан в русле коммуникативно-ориентированного обучения иностранным языкам. Его ключевым принципом является ориентация на овладение языком как средством общения в рамках жизненных ситуаций, актуальных для студентов. Особый упор в курсе делается на профессиональную коммуникацию: формируются навыки различных видов чтения (поискового, ознакомительного, просмотрового, аналитического), осуществляется обучение семантико-синтаксического и лексико-грамматического анализа текста и основам перевода текстов по специальности с иностранного (английского) языка на русский, развиваются навыки восприятия на слух монологической и диалогической аутентичной речи в профессиональной сфере, а также совершенствование навыков устной и письменной речи в рамках профессионального общения (в частности, умение сформировать основную идею сообщения, кратко изложить содержание текста).

Цель дисциплины — обучить магистрантов использованию новых информационных технологий в своей учебной и научной деятельности, показать возможности современных сервисов для поиска информации, а также помочь студентам ориентироваться в современном информационном пространстве. В ходе изучения дисциплины студенты освоят различные электронные ресурсы и полнотекстовые базы данных, разовьют навыки работы с электронными изданиями, текстовыми редакторами, научатся оформлять библиографическое описание и обучатся основам визуализации данных. Теоретическая основа курса дополняется практическими примерами и заданиями для самостоятельной работы, составленными экспертами ЕУ.

Курс ставит своей задачей рассмотреть современные подходы к неравенствам и их пересечениям, а также научиться анализировать их с помощью количественных методов. Идея курса в том, чтобы научиться операционализировать различные виды неравенств, а также анализировать их последствия. Работа на курсе связана не только с осмыслением неравенств, но и с поиском их индикаторов в данных. Каждое занятие состоит из лекции, на которой обсуждаются прочитанные статьи, и семинара, на котором предполагается практическая работа с данными.

Цель курса ­— познакомить студентов с социологической оптикой на экономику и современный капитализм. Особенность курса состоит в том, что в нем будут рассматриваться подходы и темы, которые чаще всего остаются за рамками, располагаются «по краям» мейнстримного поля дисциплины «Экономическая социология», институционализированной в рамках американской традиции «Новой экономической социологии». Выбор такой «маргинальной» перспективы, с одной стороны, обогатит наш исследовательский арсенал сильными теоретическими подходами и методологиями, с другой стороны, позволит по-другому взглянуть на такие традиционные для экономико-социологического анализа темы, как рынок, ценность, коммодификация, цепи поставок, деньги и др.

Курс ставит перед собой задачу по освоению методов анализа данных слушателями. Главной идеей является освоение методов сбора и анализа социологической информации, как связующего звена между теоретическими знаниями и реальной действительностью. Слушатели выяснят, к какому кругу вопросов и задач применимы изученные методы, и как с их помощью можно работать с людьми, текстами, цифрами, собирать и оценивать информацию.

Курс состоит из двух частей. В первой части раскрываются основные требования к сбору количественной эмпирической информации. В курсе рассматриваются различные способы операционализации и квантификации различных социальных явлений. Описывается многообразие источников данных, имеющих ценность для социологического анализа. Отдельное внимание в курсе уделяется требованиям к подготовке инструментов сбора количественных данных: квантификации наблюдений, разработки анкеты и проведению опросов. Во второй части вводятся основные понятия статистики, являющиеся базовыми для анализа количественной информации. В результате освоения курса слушатели будут способны читать научные статьи, использующие сложный статистический аппарат; научатся выбирать наиболее релевантные методы для проведения самостоятельного исследования; научатся анализировать данные с использованием специальных программ; получат навыки устной и письменной презентации результатов количественного исследования.

Курс посвящен социологическому анализу ключевых моделей и направлений социальной политики, понимаемой как поле взаимодействий различных акторов (государство, рынок, НКО). Социальная политика представлена в программах и практиках, которые адресованы различным категориям граждан. Курс предполагает критический анализ различных направлений социальной политики в отношении семьи, образования, трудоустройств, цель которых состоит в развитии социальной сферы общества и поддержания благосостояния граждан. Логика курса выстроена вокруг изучения различных типов политики, адресованных различным возрастным группам: дети и молодежь, сендвич-поколение, представители третьего возраста.

В рамках этого курса студенты получат основные навыки перевода теории в проверяемые эмпирические модели. Мы обсудим понятие теории среднего уровня, ключевое для современной аналитической социологии, разберемся в концептуальных и операционных определениях, научимся правильно формулировать гипотезы. И, наконец, потренируемся в разработке осмысленных проверяемых моделей, которые в дальнейшем студенты смогут тестировать методами количественного анализа данных. Курс будет особенно полезен тем, кто собирается применять количественную методологию.

Цель курса — знакомство с исследованиями организаций, прежде всего, с основными теоретическими моделями и вдохновленными ими эмпирическими результатами. Мы рассмотрим развитие основных теоретических ресурсов, особенно внимание будет уделено организационному институционализму — это одновременно наиболее социологическое и наиболее влиятельное направление в организационной теории. Прочитаем классические тексты 1977-1983 годов, которые пересобрали теоретическое поле и задали эмпирическую повестку на годы вперед. Разберем такие концепты, как ресурсная зависимость, легитимность, изоморфизм, категорический императив и др.  Наконец, рассмотрим, как изменились основные теоретические ресурсы в сравнении с концом 70- х в ответ на значительное количество эмпирических исследований.

Курс «Наука, технологии и общество» базируется на дисциплине «исследования науки и технологий» (Science and Technology Studies, STS) — междисциплинарном направлении, включающем знания из истории, социологии, философии, антропологии, экономики, управления и т. д. Основа этого направления — интерес к технологиям, науке и пересечению социального и технического в современном обществе.

Курс строится вокруг наиболее значимых проблем, которые обсуждают сегодня в исследованиях STS, — чем занимаются ученые внутри научных лабораторий; как представители разных наук взаимодействуют друг с другом; почему проваливаются технологические проекты; как связаны гендер, наука и технологии; из чего сделана экономика с позиции STS; как климатические изменения и антропоцен изучаются социальными исследователями науки и технологий. Слушатели представляют проект в медиа-формате на любую из тем, которую обсуждали в рамках курса. Задача проекта — популяризировать идею или кейс доступно для широкой публики в удобном для вас виде) (пост в соцсетях, статья в Википедия, ролик в тик-токе, настольная игра и пр.).

Данный курс посвящен подробному рассмотрению ключевых проблем социологии (научного) знания и научных институтов. В первой части курса мы узнаем о предыстории современных исследований науки и технологий. Мы проанализируем классические концепции Э. Дюркгейма, К. Мангейма, Р. Мертона, Т. Куна, М. Поланьи, Д. де Солла Прайса, Д. Крейн, Н. Маллинза, М. Малкея. В процессе мы поймем значение таких важных концептов, как: этос науки, парадигма, нормальная наука, неявное знание, невидимые коллегии. Это поможет нам разобраться в ряде важных проблем в изучении наук и технологий, а именно: Какова связь между социальной структурой и содержанием (научного) знания? Как растет научное знание? Какую роль формальная и неформальная коммуникация играют в динамике научного сообщества? Какие нормы управляют поведением ученых, когнитивные или институциональные? И управляют ли наукой какие-либо нормы вообще? Почему среди ученых есть сопротивление научным открытиям? Что общего и различного у диффузии инноваций в науке и технологиях?

Во второй части курса мы узнаем, как социология научного знания (Д. Блур, Б. Барнс, Г. Коллинз, Т. Пинч) изменила представление о природе и динамике научного знания и технологий.

Мы живем в мире научно-технических споров, альтернативных фактов, пост-правды, столкновения разнородных форм знания и экспертизы. Сегодня научные факты и технические инновации переплетены с экономическими, политическими и культурными процессами. Поэтому современное общество невозможно изучать, не понимая науки и технологии. Это определяет значимость исследований науки и технологии (STS): они становятся настоящей теорией современной социальной жизни с ее экологическими, пандемическими и техногенными вызовами и рисками. Этот курс посвящен анализу связей STS c традиционной социальной теорией. В частности, мы узнаем:

• Об изменениях исследований знания, науки и технологий: от социологии знания и идеологии к социологии научного знания, от социологии научных институтов и сообществ ученых к исследованиям научных практик, от технологического детерминизма к социально-политическим процессам производства техники;

• В чем специфика теорий, методов и данных STS относительно традиционных подходов к пониманию науки и техники.

• Об исследованиях разногласий внутри наук и технологий и за их пределами

• Об онтологическом повороте и о том, как использовать STS для изучения не только наук и технологий

Цель курса — ознакомить студентов с теорией и практикой основных методов сбора и анализа данных в исследованиях науки и технологий (STS). Основной фокус будет сделан на качественной методологии. С одной стороны, курс коснется традиционных методов в качественных социальных исследованиях: интервью, этнография, работа с документами. С другой, мы обратимся к анализу данных: как качественным стратегиям (тематический анализ, контент-анализ), так и количественным (LDA и т. д.). Наконец, мы поговорим об анализе контроверз как уникальной методологии исследования в STS. Семинарские занятия будут посвящены практикуму методов, они познакомят студентов с процессом работы с методами, а также потренируют компетенции в работе с ними.

В рамках курса мы познакомим вас с основными моделями управления и администрирования науки, технологий, инноваций. Мы расскажем о взаимосвязи научных исследований и технологических разработок, с одной стороны, и политических процессов и публичной политики — с другой; об особенностях работы регуляторов в научно-технологических сферах; об устройстве инновационной политики; о различиях между технической и научной экспертизой (включая экспертизу социальных наук). Также мы научимся читать и анализировать документы и публичный дискурс в области науки и техники.

Биоэтика — междисциплинарная область научного знания, объединяющая философию, социологию, антропологию, право, биологию. Она рождается в середине 20-го века как попытка врачей и ученых создать новые нормативные правила для координации профессионального сообщества, гражданского общества и государства.  Сам термин появился в трудах Ван Ренсселера Поттера, призывавшего расширить участие представителей гуманитарного знания в области естественных наук с целью защитить «жизнь» от угрозы неконтролируемого технологического развития. Отправной точкой для появления биоэтики можно также считать организацию «божественного комитета» в больнице города Сиэтл, занимавшегося обсуждением очередности доступа к единственному аппарату искусственной почки.

Сегодня биоэтика — это часть академической науки, посвященная изучению проблем этической и правовой регуляции в области наук о жизни, медицине; оценки рисков, связанных с разработкой и внедрением новых биомедицинских технологий, законодательных инициатив в области здравоохранения. Курс представляет собой введение в основную биоэтическую проблематику. Его цель — рассматривая самые известные кейсы, научиться понимать, как биомедицина и общество взаимно производят эпистемические и нормативные порядки.

Курс посвящен теории и эмпирическим исследованиям пользователей (user’s studies) и взаимосвязям между user’s studies и UX.

Следите за новыми датами набора на трек.

• Акторно-сетевая теория
• Социология профессий
• Гендерная социология
• Социология гендера в России
• Введение в анализ социальных сетей
• Методы анализа социальных данных: предсказание, классификация, снижение размерности

• Экономический анализ права
• Виктимология
• Политика высших судов
• Аналитическое чтение и майнинг-теории