Новости

Вакансия "Python backend developer (middle)"

25.01.2023
В Прикладной центр Машинного обучения, анализа данных и статистики (МАСТ) в Европейском университете требуется backend-разработчик уровня Middle, который стремится стать Senior.  Мы специализируемся на проектах в социо-гуманитарных областях и работаем в тесной связке с исследователями.

Результаты студенческого хакатона «ХАРТ»

16.11.2022
29–30 октября в особняке Серебряковой прошел студенческий хакатон «ХАРТ», организованный Прикладным центром МАСТ и Школы искусств и культурного наследия Европейского университета в Санкт-Петербурге. Подводим итоги и делимся результатами работы команд. 

Академия Яндекса и Европейский университет разрабатывают учебник по прикладному анализу данных в социальных науках

11.11.2022
Академия Яндекса разработывает бесплатные цифровые учебники — хендбуки — по разным областям IT.  Их можно проходить по порядку с самого начала, а можно получить только базовые знания в выбранной области, сосредоточиться на конкретных темах, восполнить пробелы.

Эксперты Европейского примут участие в ежегодной конференции Яндекса о людях и технологиях в образовании YaC/e

08.11.2022
Соруководители программы ПАНДАН Иван Бибилов, Вероника Костенко и Дмитрий Скугаревский вместе с магистранткой ПАНДАНа второго курса Юлией Пацюковой примут участие в ежегодной конференции Яндекса о людях и технологиях в образовании YaC/e. Эксперты Европейского поразмышляют: Как найти точку приложения прикладной математики?

Сотрудники Центра МАСТ и Школы искусств и культурного наследия представили совместный проект на конференции в Хорватии

25.10.2022
Сотрудники двух подразделений выступили с докладом "Collecting and Display in the Russian Empire: a database of art exhibitions and collections to 1917", презентовав проект центра МАСТ по базам данных.

LAST CALL: последний день подачи заявок на хакатон «ХАРТ» по визуализации данных в области культуры

07.10.2022
Мы ждем студентов любых уровней и направлений обучения, предварительный опыт в работе с данными не требуется. Для подачи заявки необходимо заполнить форму  до 23:59 10 октября.  

Кто научит визуализации на хакатоне «ХАРТ»? Андрей Дорожный, Константин Мшагский и Наталья Киселева

05.10.2022
Совсем скоро, 29 и 30 октября, пройдет хакатон по визуализации данных в области культуры, организованный центром МАСТ и Школой искусств и культурного наследия. Недавно мы опубликовали программу хакатона, а теперь готовы больше рассказать о наставниках, которые помогут участникам за 2 дня создать собственные проекты.

Иван Бибилов выступил с лекцией в рамках онлайн-марафона «Тотального диктанта»

09.09.2022
Вчера директор Центра машинного обучения, анализа данных и статистики, соруководитель программы прикладного анализа данных Иван Бибилов выступил с лекцией в рамках онлайн-марафона «Тотального диктанта». Тема лекции — «В поисках идеального диктанта».

МАСТ и ПАНДАН в партнерстве с Академией Яндекса проведут трехмесячный интенсив для старшеклассников

08.09.2022
Интенсив посвящен обработке естественного языка. Пройдя его, старшеклассники узнают принципы и алгоритмы текстового анализа и научатся применять их на практике. При этом отсутствие опыта программирования и знаний математики — не помеха обучению. Важны:

Call for Papers. Центр МАСТ и Школа искусств и культурного наследия запускают студенческий хакатон «ХАРТ»

25.08.2022
29-30 октября в особняке Серебряковой пройдет студенческий хакатон, организованный Прикладным центром Машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ) и Международной школы искусств и культурного наследия Европейского университета в Санкт-Петербурге. Заявки от студентов принимаются до 10 октября.

Сотрудницы центра МАСТ Юлия Филюшкина и Маргарита Сажина выступят с проектом на Open Data Science SPb Meetup

25.08.2022
Сотрудницы центра МАСТ Юлия Филюшкина и Маргарита Сажина выступят с проектом «Computer Vision в архиве: микрофильмы», над которым работали слушатели программы ПАНДАН в 2022 году. Выступление состоится 26 августа в 19:00 в лектории «Газпром нефть» (СПб, Виленский 14) в рамках Open Data Science SPb Meetup, который будет посвящен компьютерному зрению. 

В блоге Европейского на Хабре появилось два новых материала центра МАСТ

22.06.2022
В блоге Европейского на Хабре появилось два новых материала центра МАСТ.  Авторы этих материалов — Анастасия Карасева и Елена Веретённик, научные сотрудники центра Европейского университета в Санкт-Петербурге. Недавно они сделали дата-проект на данных из xml контрактов по 44-ФЗ, которые доступны в российской единой информационной системе «Закупки».

Сотрудницы центра МАСТ Анна Козлова и Ольга Тушканова выступят на научно-практической конференции в Калининграде

03.06.2022
8–10 июня в Калининграде пройдет  XXVI научно-практическая конференция АДИТ-2022 «Актуальные вопросы цифровизации российских музеев»*, на которой выступят Анна Козлова и Ольга Тушканова, сотрудницы центра МАСТ. 

Иван Бибилов примет участие в презентации базы в Музее истории ГУЛАГа и в Грушинской социологической конференции

25.05.2022
26-го мая Музей истории ГУЛАГа будет презентовать базу, которую создает Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (МАСТ). На презентации в Москве будет присутствовать Иван Бибилов, директор центра.

Как много вы работаете после работы? Исследование центров МАСТ и ЦЕСИС

12.05.2022
Сотрудницы центров МАСТ и ЦЕСИС Европейского университета изучили, как устроена работа в неурочное время у специалистов по госзакупкам.

Иван Бибилов о машинном обучении в научной деятельности: «В этом есть какая-то магия»

13.12.2021
Руководитель центра МАСТ Иван Бибилов опубликовал на портале «Хайтек» колонку о применении алгоритмов в искусстве, истории и культуре.

Яндекс и Европейский университет открыли Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (МАСТ)

30.11.2021
МАСТ — площадка для совместной работы над проектами исследователей из социогуманитарных областей наук и технических специалистов. Историки, искусствоведы, антропологи и другие ученые, ранее не работавшие с большими данными, смогут ставить новые исследовательские вопросы и отвечать на них с помощью технических специалистов, владеющих инструментами анализа данных.