Публикации

Зачем Python нужен аналитику данных?

Существует мнение, что знание Python не обязательно для работы в аналитике данных. Часто возникает вопрос: если одного SQL достаточно, чтобы стать успешным аналитиком и строить карьеру, то почему его не преподают в университетах, ориентированных на прикладную аналитику? Достаточно ли владения только SQL для построения успешной карьеры в аналитике данных? Разбираемся вместе с соавтором курса по основам Python для исследований и анализа данных — Яной Сосновской.

Названия растений в Словаре Академии Российской (1789–1794): источники и принципы лексикографирования

Публикация содержит анализ статей Словаря Академии Российской, относящихся к растениям: рассматриваются особенности толкования фитонимов, наличие этих лексем в предшествующих лексикографических трудах, их стилистическая принадлежность, синонимические ряды и территория распространения. Журнал «Вопросы лексикографии» индексируется в системах научного цитирования Web of Science и Scopus.

Астрологи объявили неделю страданий. +3 Неочевидные сложности в работе с открытыми данными о госзакупках

Этот текст — о боли работы с открытыми неагрегированными данными госзакупок. Эта история — о страданиях, возрождении и ряде небольших открытий, которые помогут начинающим дата-сайентистам легче и увереннее пройти похожий путь в открытых хранилищах данных.