Студенты-социологи ЕУСПб приняли участие в научной школе-практикуме молодых ученых и специалистов «Технологии высокопроизводительных вычислений и компьютерного моделирования: вычислительные технологии для поддержки принятия решений», прошедшей в Университете ИТМО 12-15 апреля.
За три дня участникам, разбившимся на группы под руководством тьюторов из НИИ наукоемких технологий, нужно было разработать проект заявки на грант РФФИ, связанный с созданием компьютерных средств для поддержки принятия решений в таких областях, как здравоохранение, городское управление, поддержка развития науки. Анастасия Головнева, Любовь Чернышева и Андрей Бекреев, студенты факультета ПНиС, присоединились к группам, проекты которых были связаны с городом, -- в частности, с такими проблемами, как геттоизация в городах-миллионниках, устойчивое развитие моногородов и точечная застройка.
15 апреля состоялась презентация проектов в формате конкурса. Судьи оценивали как уместность предложенных методов для реализации поставленных задач, так и корректность составления сметы и успешность публичного представления проекта.
Что представляет собой разработка технологии для поддержки принятия решений? Это многоступенчатая задача, в реализации которой принимают участие как специалисты в области фундаментальных исследований (математики, социологи, биологи), так и прикладные специалисты (программисты). Представленные проекты имели схожий план работ: во-первых, исследование проблемы, в том числе методами сетевого анализа, во-вторых, построение математической и/или компьютерной модели, в-третьих, поиск источников и сбор данных для машинного обучения, собственно обучение нейронной сети, и в-четвертых, обработка и верификация результатов, и, при необходимости, корректировка модели. Технология машинного обучения позволяет извлекать знания из данных, выявляя закономерности в прецедентах. На основе этих закономерностей алгоритм может составлять прогноз и картину распределения вероятности. В результате пользователь данной технологии может принимать решения, оптимизируя риски и принимая во внимание долгосрочную перспективу, что повышает эффективность его работы. Пользователями могут быть городские и муниципальные власти, врачи (для анализа могут использоваться данные, записанные в ДНК человека), бюджетные и частные организации для оптимизации своей работы.
Участие социолога в разработке и реализации подобных проектов позволяет учесть максимальное количество факторов в разработке модели, организовать эффективный сбор данных, учитывать актуальные общественные проблемы и запросы, нацеливать проект на создание общественных благ. А потому коллаборация технических и гуманитарных специалистов представляется совершенно необходимой для создания эффективных технологий поддержки принятия решений.
Команда с участием Любови Чернышевой, представлявшая проект по исследованию экономических факторов устойчивого развития моногородов, заняла в конкурсе третье место. Поздравляем Любовь и считаем это началом успешного сотрудничества социологов и специалистов по высокопроизводительным вычислениям!
Фотографии: Университет ИТМО
{gallery}sts/itmospringschool16{/gallery}