Европейский университет в Санкт-Петербурге и Яндекс запускают совместную образовательную программу по анализу данных

 
12.03.2020
 
Университет
 
Пресс-релиз

Санкт-Петербург — 12 марта 2020 г. — Совместная программа дополнительного профессионального образования «Прикладной анализ данных» (ПАНДАН) объединит экспертные знания Европейского университета и технологический опыт Яндекса. Участие компании в создании данной программы — это часть «Образовательной инициативы» Яндекса, в рамках которой разрабатываются сервисы для школьного, вузовского и дополнительного образования.

Выпускники гуманитарных специальностей узнают о том, какие достижения в экономике, политологии и социологии стали возможны благодаря революции в сфере анализа данных, а технические специалисты получат представление о проблематике общественных наук.
Для того чтобы начать обучение, не требуется глубокой математической подготовки. Слушатели будут работать с прикладными областями статистики, учиться программировать на двух языках, а также осваивать принципы составления алгоритмов. Необходимые навыки можно будет закрепить в ходе работы над исследовательскими проектами. 

«Сегодня уже недостаточно просто владеть методами и инструментами анализа данных, оставляя кому-то другому постановку задач, системный анализ и осмысление результата. Важность нашей совместной с Яндексом программы в подготовке специалистов, которые могли бы и ставить, и решать прикладные задачи в сфере экономики, права, государственного управления или искусствоведения», — считает ректор Европейского университета в Санкт-Петербурге Вадим Волков.

«Вместе с экспертами Европейского университета мы хотим рассказать будущим исследователям и аналитикам, как цифровые технологии могут принести пользу за пределами IT-индустрии. Социологи, историки, политологи и другие специалисты гуманитарных наук смогут применять самые современные технологии в области анализа данных в своей работе и исследованиях», — добавляет Елена Бунина, генеральный директор Яндекса в России.

Программа делится на два семестра по два модуля в каждом. В первом семестре слушатели учатся программировать на языках R и Python, знакомятся с основами статистики и узнают о различных типах данных, используемых в общественных науках. Второй семестр посвящен работе над проектами — реальными задачами, над которыми работают исследовательские центры или профессора Европейского университета. Одновременно с проектной работой идут углубленные курсы по машинному обучению, визуализации данных и причинно-следственным связям в общественных науках.

Справка
Европейский университет в Санкт-Петербурге был учрежден в 1994 году при активной поддержке мэра Санкт-Петербурга Анатолия Собчака и начал свою работу как обучающая аспирантура по социальным и гуманитарным наукам (антропология, история, история искусств, политические науки, социология, экономика) в 1996 году. ЕУСПб производит экспертное знание для подготовки и проведения ключевых реформ, необходимых для развития страны. В частности, сотрудники университета регулярно приглашаются в качестве экспертов в Общественную палату РФ, Министерство экономического развития РФ, Министерство образования и науки РФ, Российский научный фонд. В 2016 году ЕУСПб вышел на первое место среди 830 образовательных организаций по интегральному показателю научно-исследовательской деятельности согласно данным мониторинга эффективности образовательных организаций Министерства образования и науки РФ. В 2018 году ЕУСПб получил самый высокий балл по показателю востребованности научной деятельности.

Об Образовательной инициативе Яндекса
Яндекс создает и внедряет образовательные программы на протяжении 13 лет. Сейчас у компании больше 30 образовательных проектов и сервисов. Их используют люди разного возраста: от первоклассников до выпускников вузов, от начинающих специалистов до профессионалов, решивших сменить сферу деятельности. Яндекс сотрудничает с образовательными структурами, предлагая собственные методические разработки и решения. Учебный процесс проходит в разных форматах: это онлайн-курсы, интенсивы, очное, дистанционное и смешанное обучение.