Eurasian Connectivity: Data-Driven Regional Studies

Курс призван сформировать у слушателей системное видение и понимание сути и содержания происходящих в Евразии интеграционных процессов и процессов развития связанности между странами региона. В фокусе изучения — вся совокупность концепций, инициатив и проектов развития евразийской интеграции и связанности, выдвигаемых различными акторами мировой политики. Предметом изучения станут проекты связанности во всех возможных сферах: от связанности транспортной, цифровой, энергетической до связанности посредством применения единых стандартов. Слушатели познакомятся с историей создания, принципами функционирования, направлениями работы и актуальной повесткой ЕАЭС, ШОС, китайской инициативы «Пояс и путь». Будут изучены новые региональные многосторонние структуры сотрудничества (механизмы «5+1» в Центральной Азии), инициативы и новые интеграционные процессы.

Энергетика представляет собой одну из основных жизненных артерий любого общества и важнейший источник поддержания и развития глобальной жизнедеятельности. Доступ к энергоресурсам является необходимым элементом безопасности государства. Курс посвящен энергетической политике и энергетической безопасности в контексте глобальной и евразийской политической экономии и международных отношений, и предлагает различные подходы к пониманию энергетической безопасности со стороны стран-импортеров и стран-экспортеров. Энергетическая безопасность включает три компонента: надежность поставок, доступность поставок и экологическую устойчивость. Несмотря на то что все три элемента считаются важными, государства расставляют приоритеты по-разному.

Особое внимание уделяется России и Центральной Азии как ключевым энергетическим регионам в глобальном контексте энергетического перехода. Студенты будут анализировать текущие процессы в энергетическом секторе с политической, экономической, правовой и экологической точек зрения через кейсы, относящиеся к России и Центральной Азии. Курс состоит из еженедельных лекций и семинаров, где студенты познакомятся с ключевыми концепциями и подходами к изучению энергетической политики, практическими реалиями производства, торговли и потребления различных форм энергии, а также взаимосвязью между энергетикой, климатом и политикой на внутреннем, региональном и международном уровнях.

Курс посвящен изучению роли ключевых регионов Евразии в глобальной экономике, их влияния на мировые рынки и интеграционные процессы. Основные темы для изучения:

• Модели экономического развития стран Евразийского региона, структурные особенности экономик, ключевые отрасли развития (промышленность, сельское хозяйство, цифровая экономика, транспортная инфраструктура, туризм).
• Роль евразийских экономик в международном разделении труда и формировании торговых потоков, влияние глобальных цепочек поставок и прямых иностранных инвестиций. Факторы конкурентоспособности и позиционирования в глобальной экономике.
• Интеграционные процессы в регионе: функционированию ЕАЭС, реализации инициативы «Один пояс — один путь», взаимодействию региональных экономических блоков (АСЕАН, ШОС) и перспективам формирования Большого Евразийского партнерства.
• Вызовы устойчивого развития региона (экологические проблемы, демографические изменения, технологические трансформации), роль Евразии в мировом энергетическом рынке.

Курс посвящен изучению Арктики как геополитического региона в системе современных международных отношений. Студенты познакомятся с национальными стратегиями арктических государств и механизмами их реализации, а также с многоуровневой системой глобального и регионального управления Арктикой. Ключевые темы включают: правовые основы регулирования арктического пространства через международное морское право и Комиссию ООН по границам континентального шельфа, деятельность Арктического совета как ключевого института регионального сотрудничества, форматы двустороннего взаимодействия арктических государств.

Курс также предлагает сравнительный анализ систем управления полярными регионами, рассматривая сходства и различия в подходах к регулированию Арктики и Антарктики. Студенты получат комплексное представление о современных вызовах и возможностях арктического региона, включая вопросы суверенитета, экологической безопасности, освоения ресурсов и международного сотрудничества в условиях меняющейся геополитической конъюнктуры.

Курс предназначен для специалистов гуманитарного профиля, которым для работы или дальнейшего обучения необходима современная прикладная математика. Он позволит систематизировать знания, восполнить пробелы, овладеть математическим языком и освоить необходимый инструментарий (как теоретический, так и практический) для работы с данными и математическими моделями.

Программа начинается с повторения основ и последовательно раскрывает ключевые концепции прикладной математики: линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей, оптимизацию, теорию графов.

Курс знакомит студентов с инструментами на основе технологий искусственного интеллекта, которые уже стали частью современных исследовательских проектов в области изучения международных отношений. Студенты научатся использовать нейросети для поиска и систематизации релевантной литературы, повышения эффективности чтения научных статей, работы с данными и веб-кодинга, а также этичного использования ИИ при написании академических текстов. Отдельное внимание уделяется практикам работы с ИИ-инструментами, направленным на контроль таких проблем, как галлюцинации и когнитивный долг.

По итогам курса студенты смогут повысить продуктивность своей исследовательской деятельности, освободив время от рутинных операций для глубокого экспертного анализа, тем самым усиливая ключевые конкурентные преимущества современного специалиста-международника.

Научно-исследовательский проектный семинар направлен на отработку практических навыков применения методов исследования международных отношений в евразийском регионе. В фокусе курса — анализ актуальных проблем международных отношений в Евразии, включая двусторонние и многосторонние взаимодействия государств региона, процессы интеграции и дезинтеграции, конфликты и кооперацию, трансграничные процессы и влияние глобальных факторов на региональную динамику.

В рамках семинара студенты разрабатывают индивидуальные или групповые исследовательские проекты, посвященные актуальным проблемам международных отношений в Евразии, отрабатывая навыки сбора, обработки и интерпретации различных типов данных. Семинар построен на принципе learning by doing: студенты совершенствуют свои аналитические компетенции через практическую работу с реальными исследовательскими задачами, критическую оценку источников информации и выбор адекватных методологических инструментов для конкретного кейса. Особое внимание уделяется развитию умения комбинировать количественные и качественные подходы, презентовать результаты в академическом формате и аргументированно защищать свои исследовательские решения.

Семинар готовит студентов к написанию выпускных квалификационных работ и развивает компетенции практикующего аналитика, способного самостоятельно проектировать и реализовывать исследования в сфере международных отношений.

Курс разработан в русле коммуникативно-ориентированного обучения иностранным языкам с ключевым принципом овладения языком как средством общения в рамках актуальных для студентов жизненных ситуаций. Особый акцент делается на профессиональной коммуникации: студенты осваивают различные виды чтения (поисковое, ознакомительное, просмотровое, аналитическое), семантико-синтаксический и лексико-грамматический анализ текста, развивают навыки восприятия на слух монологической и диалогической аутентичной речи в профессиональной сфере.

Курс направлен на совершенствование навыков устной и письменной речи в рамках профессионального общения, включая умение формулировать основную идею сообщения и кратко излагать содержание текста. Программа обеспечивает комплексное развитие языковых компетенций, необходимых для эффективной коммуникации в академической и профессиональной среде.

Курс направлен на формирование у студентов навыков создания научных текстов различных типов, что является важной составляющей профессиональной подготовки и способствует успешной научной деятельности и эффективной коммуникации в академическом сообществе. Студенты освоят базовые принципы академического письма, научатся структурировать и форматировать тексты, подбирать соответствующую стилистику и язык описания, формулировать и обосновывать собственные идеи. Программа охватывает основные жанры академического письма (эссе, аннотация, реферат, рецензия), анализ композиции и стилистики научных статей, а также исследовательских стратегий авторов.

В результате освоения курса студенты приобретут практические навыки самостоятельного создания научных текстов различных типов, включая конспекты, аннотации и рефераты научных статей и монографий, а также рецензии и эссе. Курс развивает умение анализировать научные тексты как инструмент исследования и формирует навыки донесения собственных идей до целевой академической аудитории.

Курс предлагает комплексный взгляд на основные теоретические школы и подходы в изучении международных отношений, с особым акцентом на их педагогическую репрезентацию в высшей школе. Студенты углубляют понимание ключевых парадигм и концепций дисциплины, анализируя различные способы их интерпретации и трансляции в образовательном процессе. Курс рассматривает эволюцию теоретического знания в МО, дискуссии между различными школами мысли, а также изучает различные национальные школы теории международных отношений и специфику преподавания теории МО в различных институциональных контекстах. Особое внимание уделяется теоретическому осмыслению процессов глобализации, деглобализации и регионализации в современной системе международных отношений.

Курс предназначен для освоения основ программирования на Python — одном из самых востребованных языков для анализа данных, Data Science и автоматизации. В ходе обучения студенты познакомятся с базовым синтаксисом, основными структурами данных, принципами работы с функциями и модулями, а также научатся решать практические задачи. Ключевые темы курса: основы Python (переменные, типы данных, операторы, условия, циклы), структуры данных (списки, словари, множества), создание и использование функций, чтение и запись файлов (текстовые форматы, CSV), основы объектно-ориентированного программирования (классы и объекты), применение популярных библиотек в сфере Data Science: NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Beautiful Soup, Selenium, scikit-learn. Практическая направленность курса ориентирована на формирование навыков написания чистого и структурированного кода на Python. Студенты научатся применять полученные знания для решения задач сбора и парсинга данных, их обработки и анализа.

Курс посвящен изучению социального развития стран Евразии. С опорой на сравнительные подходы в рамках курса рассматриваются стратегии социального развития, разворачивающиеся трансформации демографической структуры евразийских обществ, социальные последствия экономических реформ. Среди ключевых тем: основные тенденции в демографическом развитии Евразии, динамика в структуре семьи и гендерных отношениях, новации в социальной структуре, вопросы миграции, а также эволюция социальной политики и систем социальной защиты. Студенты смогут проанализировать, как различные евразийские государства ищут баланс между требованиями экономического роста и социальной справедливости, управляют процессами урбанизации и решают возникающие социальные проблемы в ходе быстрой модернизации.

Курс сочетает теоретические подходы с эмпирическими кейс-стади для понимания специфики евразийских моделей развития.

—

—

Введение. Основы количественных исследований. Данные для количественных исследований. Введение в анализ данных. Одномерные описательные статистики. Графическое представление данных. Теория вероятности и математическая статистика. Введение в теорию вероятностей. Базовые понятия статистики. Точечные и интервальные оценки. Проверка гипотез. Сравнение двух групп. Регрессионный анализ. Классический регрессионный анализ. Проверка качества уравнения регрессии. Множественная линейная регрессия. Нелинейные регрессионные модели. Основные допущения регрессионной модели. Использование количественных методов в социальных науках. Общие перспективы развития количественных методов.

Курс исследует процесс формирования политической программы в различных политических и географических контекстах. В его рамках рассматривается, как выявляются и формулируются политические проблемы, как формируются и оцениваются ответные меры. Студенты изучат и применят ключевые концепции политических исследований, углубят знания о политическом цикле от инициирования через реализацию до его оценки, сквозь призму акторов, интересы и институты, которые формируют политические процессы и результаты. Политический анализ сам по себе является инструментом осуществления власти — через системное определение политических приоритетов, альтернатив, оценочных критериев и способов измерения результатов. Таким образом, курс помогает студентам лучше понять, что представляет собой государственная политика.

Курс сочетает введение в основные теоретические подходы к анализу государственной политики с фокусом на конкретных политических проблемах. По окончании курса студенты смогут: выявлять политические проблемы и критически анализировать их с помощью различных аналитических инструментов; понимать ключевые концепции политических исследований и применять их к конкретным проблемам и контекстам; определять ключевых акторов и институты, структурирующие политический процесс.

— 

Курс вводит в основы пространственного анализа для решения прикладных и академических задач. Мы будем использовать различные наборы данных, геоинформационные системы и инструменты пространственной визуализации, чтобы понять, как география влияет на социальные, политические и экономические процессы.

В рамках курса студенты познакомятся с ключевыми понятиями пространственного анализа — масштаб, пространственная неоднородность, пространственная автокорреляция, расстояния и взаимодействия между объектами.

Студенты научатся строить тематические карты, работать со слоями пространственных данных, визуализировать статистику на географических объектах и интерпретировать полученные результаты.

По итогам курса студенты смогут уверенно использовать инструменты ГИС и пространственной аналитики, грамотно интерпретировать географические закономерности и применять пространственный подход в собственных исследованиях и проектах.

Курс предназначен для студентов, желающих развить свои навыки анализа текстов с помощью методов компьютерных наук. Курс вводит слушателей в основы предобработки текстовых данных, получения их векторизованного представления и его использования в дальнейшем анализе.

Курс позволит студентам научиться решать задачи кластеризации и классификации текстов, тематического моделирования, а также применять продвинутые методы извлечения информации и выявления семантических изменений. Курс реализуется на языке Python, а в качестве эмпирической базы курса используются классические социально-политические и экономические тексты.

В рамках данного курса слушатели познакомятся с современными методами статистического причинно-следственного вывода (causal inference). В рамках предмета студенты познакомятся с основными каузальными парадигмами (potential outcomes framework vs directed acyclic graphs) и дизайном рандомизированных контролируемых экспериментов. На данной основе мы продолжим дискуссию о современных методах, рассмотрим техники взвешивания и совмещения, квази-экспериментальные методы для панельных данных (разность в разностях, синтетический контроль), инструментальные переменные и разрывные регрессионные дизайны.

Дополнительно будут рассмотрены стандартные социологические техники каузального анализа — стандартное и многоуровневое моделирование структурными уравнениями, анализ пути, казуальный медиационный анализ. В результате освоения курса слушатели смогут корректного формировать причинные дизайны исследований, правильно устанавливать и выбирать теоретические и эмпирические эстиманды, выбирать соответствующие оценщики и методы оценивания. Это позволит проводить анализ эффективности государственных программ, исследовать меры по предотвращению неравенства, а также работать в крупных компаниях, проводя количественную аналитику продуктовых показателей.

Курс развивает навыки профессионального чтения и анализа текстов в социальных и политических науках. Студенты осваивают процедуры аналитического чтения, позволяющие выйти за пределы поверхностного восприятия: методы сегментирования текста, артикуляцию проблемы и голоса автора, реконструкцию смысловой архитектуры через систему концептуальных различений.

Практическая часть сфокусирована на техниках критического анализа текстов любой дисциплинарной принадлежности — от социологических исследований до политических манифестов и аналитических докладов. Студенты осваивают внутреннюю и внешнюю критику текста, переописание эмпирических областей на основе концепт-схем и трансфер теоретических моделей. Курс развивает универсальные компетенции критического взаимодействия с академической литературой и политическими текстами.

Курс дает базовые представления о теориях и методах анализа дискурса с практической ориентацией на работу с различными типами материалов — текстами, изображениями, видеозаписями. Студенты знакомятся с основными подходами к анализу дискурса в нарративах и интервью, методами работы с транскрипцией, изучают формальные особенности нарративных структур и их контекстуальные характеристики. Курс охватывает анализ медиадискурса, включая изучение новостей, изображений и видео, а также исследование публичной речи с фокусом на взаимодействие с аудиторией и интертекстуальность.

Практическая часть курса направлена на отработку навыков анализа различных типов дискурсивных материалов. Студенты осваивают технологии транскрибирования, учатся выявлять формальные и содержательные особенности нарративов, анализировать фрагменты интервью, медиаконтента и публичных выступлений. Курс развивает компетенции критического анализа дискурсивных практик в различных социальных и политических контекстах, включая международную тематику, межкультурную коммуникацию и анализ публичного дискурса в сфере международных отношений.

Курс знакомит студентов с особенностями функционирования высшего образования в странах Евразии в контексте внешнеполитических стратегий этих государств. r Первый тематический блок курса посвящен основам социологического анализа системы образования и ключевым концептуальным подходам в изучении высшего образования как инструмента внешней политики: концепции «мягкой силы», геополитике образования и знания, публичной и культурной дипломатии.

Второй блок включает обзор стратегий ведущих государств Восточной Азии, Юго-Восточной и Южной Азии, а также региона Ближнего в сфере высшего образования. Студенты получат представление о современной политической карте высшего образования и направлениях академической мобильности, а также о мировых и региональных центрах влияния, формирующих географию современного глобализированного рынка высшего образования.

Курс представляет комплексное введение в современную урбанистику, объединяющее теоретические концепции городского развития с практическими инструментами городских исследований. В рамках курса рассматриваются фундаментальные основы урбанистики, включая эволюцию городов и стадии урбанизации, процессы глобализации и цифровизации городского пространства, а также специфику урбанизации в различных регионах мира – от стран Глобального Севера до динамично развивающихся городов Глобального Юга. Особое внимание уделяется евразийским моделям урбанизации и управления, вопросам городской политики, а также актуальной повестке устойчивого развития и климатических изменений в контексте городского планирования.

Методологическая часть курса фокусируется на современных подходах к сбору, анализу и интерпретации городских данных. Студенты осваивают различные типы и источники городских данных, знакомятся с применением геоинформационных систем в городских исследованиях, изучают ключевые индикаторы социально-экономического развития городов. Курс также критически рассматривает вопросы качества, доступности и ограничений городских данных, готовя студентов к работе с цифровыми инструментами городского управления и data-driven подходами к решению современных урбанистических задач. По завершении курса студенты получат целостное понимание теоретических основ урбанистики и практические навыки работы с данными для исследования и управления городским развитием.