Новости

В блоге Европейского на Хабре появилось два новых материала центра МАСТ

22.06.2022
В блоге Европейского на Хабре появилось два новых материала центра МАСТ.  Авторы этих материалов — Анастасия Карасева и Елена Веретённик, научные сотрудники центра Европейского университета в Санкт-Петербурге. Недавно они сделали дата-проект на данных из xml контрактов по 44-ФЗ, которые доступны в российской единой информационной системе «Закупки».

Сотрудницы центра МАСТ Анна Козлова и Ольга Тушканова выступят на научно-практической конференции в Калининграде

03.06.2022
8–10 июня в Калининграде пройдет  XXVI научно-практическая конференция АДИТ-2022 «Актуальные вопросы цифровизации российских музеев»*, на которой выступят Анна Козлова и Ольга Тушканова, сотрудницы центра МАСТ. 

Иван Бибилов примет участие в презентации базы в Музее истории ГУЛАГа и в Грушинской социологической конференции

25.05.2022
26-го мая Музей истории ГУЛАГа будет презентовать базу, которую создает Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (МАСТ). На презентации в Москве будет присутствовать Иван Бибилов, директор центра.

Как много вы работаете после работы? Исследование центров МАСТ и ЦЕСИС

12.05.2022
Сотрудницы центров МАСТ и ЦЕСИС Европейского университета изучили, как устроена работа в неурочное время у специалистов по госзакупкам.

Иван Бибилов о машинном обучении в научной деятельности: «В этом есть какая-то магия»

13.12.2021
Руководитель центра МАСТ Иван Бибилов опубликовал на портале «Хайтек» колонку о применении алгоритмов в искусстве, истории и культуре.

Яндекс и Европейский университет открыли Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (МАСТ)

30.11.2021
МАСТ — площадка для совместной работы над проектами исследователей из социогуманитарных областей наук и технических специалистов. Историки, искусствоведы, антропологи и другие ученые, ранее не работавшие с большими данными, смогут ставить новые исследовательские вопросы и отвечать на них с помощью технических специалистов, владеющих инструментами анализа данных.