Базы данных и их визуализации для социогуманитарных науках

In English
Центр МАСТ занимается разработкой собственных инструментов  для создания кастомных баз данных для исследователей в социальных и гуманитарных областях. Также в зону компетенций команды центра входит разработка интерактивных систем визуализации для многокомпонентных баз по искусству, медицине и истории.

Исследователи

Иван Бибилов

Директор, Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ), Школа вычислительных социальных наук; Соруководитель программы прикладного анализа данных (ПАНДАН), Школа вычислительных социальных наук

Анна Калишенко

Менеджер проектов Прикладного центра машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ)

Валерия Колосова

Научный сотрудник, Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ)

Дмитрий Лавров

Программист Прикладного центра машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ)

Михаил Рогозов

Старший программист Прикладного центра машинного обучения, анализа данных и статистики (МАСТ)

Маша Шкода

Менеджер по развитию, Прикладной центр машинного обучения, анализа данных и статистики (ПЦ МАСТ)

Новости

Новая версия сайта базы данных МИР

Опубликована вторая версия сайта базы данных междисциплинарного искусства России (МИР) — проекта Школы искусств и культурного наследия. В новой версии сайта представлен обновленный таймлайн с событиями в области междисциплинарного искусства, начиная с первой трети 20 века. На данный момент в базе данных порядка 500 событий, база постоянно пополняется. Усовершенствован поиск по таймлайну, а также появился расширенный поиск. Добавлена функция просмотра карточек о персонах.

ИММИ с партнерами запустили мониторинг выживаемости пациентов с онкозаболеваниями

Цель исследований — оценить заболеваемость и смертность, а также проводить мониторинг выживаемости пациентов с онкологическими заболеваниями. Результаты этих исследований будут визуализированы с помощью проекта RUSCAN. 

Публикации

Названия растений в Словаре Академии Российской (1789–1794): источники и принципы лексикографирования

Публикация содержит анализ статей Словаря Академии Российской, относящихся к растениям: рассматриваются особенности толкования фитонимов, наличие этих лексем в предшествующих лексикографических трудах, их стилистическая принадлежность, синонимические ряды и территория распространения. Журнал «Вопросы лексикографии» индексируется в системах научного цитирования Web of Science и Scopus.