К содержанию
  • Размер шрифта:
    • A
    • A
    • A
  • Цвета сайта:
    • Ц
    • Ц
    • Ц
  • Изображения:
    • Включить
    • Выключить
  • Ганитура:
    • Без засечек
    • С засечками
  • Кернинг:
    • aб
    • a б
    • a  б
  • Интервал:
    • Одинарный
    • Полуторный
    • Двойной
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Европейский университет в Санкт-Петербурге»
АНООВО «ЕУСПб»
  1. Главная
  2. Сведения об образовательной организации
  3. Образование
  4. Вычислительная социология
Назад

Вычислительная социология

Код и наименование направления подготовки

39.04.01 Социология

Уровень образования

Высшее образование - Магистратура

Квалификация

Магистр

Формы и сроки обучения:

Очная: 2 года

Информация по образовательной программе

Описание образовательной программы
показать все
Учебный план
2026 год начала подготовки:
Учебный план
Учебный план.sig
2025 год начала подготовки:
Учебный план
Учебный план.sig
показать все
Календарный учебный график
показать все
Аннотации к рабочим программам дисциплин
2026 год начала подготовки:
Аннотации РПД
Аннотации РПД.sig
2025 год начала подготовки:
Аннотации РПД
Аннотации РПД.sig
показать все
Аннотации к рабочим программам практик
2026 год начала подготовки:
Аннотации практик
Аннотации практик.sig
2025 год начала подготовки:
Аннотации практик
Аннотации практик.sig
показать все
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
показать все
Рабочая программа воспитания
Документы не предусмотрены
Календарный план воспитательной работы
Документы не предусмотрены
Оценочные материалы
показать все
Рабочие программы практик
показать все
Рабочие программы дисциплин
2026 год начала подготовки:
01 Введение в программирование на R
02 Аналитическая социология
03 Иностранный (английский) язык
04 Семинар по СSS
05 Анализ данных-1
06 Введение в программирование на Python
07 Введение в машинное обучение
08 Введение в базы данных
09 Качественные методы
10 Научно-исследовательский семинар
11 Обработка естественного языка
12 СSS в объяснении социальных процессов
13 Анализ данных-2
14 Машинное обучение продвинутый уровень
15 Технологии программирования
16 Генеративный искусственный интеллект
17 Критический подход к данным
18 Введение в каузальность
19 Моделирование казуальности
20 Модельное мышление
21 Социология образования
22 Актуальные проблемы социологии
23 Методология опросных данных
24 Методология доказательного подхода
25 Административные данные
26 Продвинутый сетевой анализ
27 Эмпирические исследования здоровья
28 Машинное обучение deep learning
32 ГИА Вычислительная социология
ФД 1. Геоданные
ФД 2. Социология визуализации
ФД 3. Социальная стратификация
ФД 4. Обучение служением
01 Введение в программирование на R.sig
02 Аналитическая социология.sig
03 Иностранный (английский) язык.sig
04 Семинар по СSS.sig
05 Анализ данных-1.sig
06 Введение в программирование на Python.sig
07 Введение в машинное обучение.sig
08 Введение в базы данных.sig
09 Качественные методы.sig
10 Научно-исследовательский семинар.sig
11 Обработка естественного языка.sig
12 СSS в объяснении социальных процессов.sig
13 Анализ данных-2.sig
14 Машинное обучение продвинутый уровень.sig
15 Технологии программирования.sig
16 Генеративный искусственный интеллект.sig
17 Критический подход к данным.sig
18 Введение в каузальность.sig
19 Моделирование казуальности.sig
20 Модельное мышление.sig
21 Социология образования.sig
22 Актуальные проблемы социологии.sig
23 Методология опросных данных.sig
24 Методология доказательного подхода.sig
25 Административные данные.sig
26 Продвинутый сетевой анализ.sig
27 Эмпирические исследования здоровья.sig
28 Машинное обучение deep learning.sig
32 ГИА Вычислительная социология.sig
ФД 1. Геоданные.sig
ФД 2. Социология визуализации.sig
ФД 3. Социальная стратификация.sig
ФД 4. Обучение служением.sig
2025 год начала подготовки:
01 Введение в программирование на R
02 Аналитическая социология
03 Иностранный (английский) язык
04 Семинар по СSS
05 Анализ данных-1
06 Введение в программирование на Python
07 Введение в машинное обучение
08 Введение в базы данных
09 Качественные методы
10 Научно-исследовательский семинар
11 Обработка естественного языка
12 СSS в объяснении социальных процессов
13 Анализ данных-2
14 Машинное обучение продвинутый уровень
15 Технологии программирования
16 Генеративный искусственный интеллект
17 Критический подход к данным
18 Введение в каузальность
19 Моделирование казуальности
20 Модельное мышление
21 Социология образования
22 Актуальные проблемы социологии
23 Методология опросных данных
24 Методология доказательного подхода
25 Административные данные
26 Продвинутый сетевой анализ
27 Эмпирические исследования здоровья
28 Машинное обучение deep learning
32 ГИА Вычислительная социология
ФД 1. Геоданные
ФД 2. Социология визуализации
ФД 3. Социальная стратификация
ФД 4. Обучение служением
01 Введение в программирование на R.sig
02 Аналитическая социология.sig
03 Иностранный (английский) язык.sig
04 Семинар по СSS.sig
05 Анализ данных-1.sig
06 Введение в программирование на Python.sig
07 Введение в машинное обучение.sig
08 Введение в базы данных.sig
09 Качественные методы.sig
10 Научно-исследовательский семинар.sig
11 Обработка естественного языка.sig
12 СSS в объяснении социальных процессов.sig
13 Анализ данных-2.sig
14 Машинное обучение продвинутый уровень.sig
15 Технологии программирования.sig
16 Генеративный искусственный интеллект.sig
17 Критический подход к данным.sig
18 Введение в каузальность.sig
19 Моделирование казуальности.sig
20 Модельное мышление.sig
21 Социология образования.sig
22 Актуальные проблемы социологии.sig
23 Методология опросных данных.sig
24 Методология доказательного подхода.sig
25 Административные данные.sig
26 Продвинутый сетевой анализ.sig
27 Эмпирические исследования здоровья.sig
28 Машинное обучение deep learning.sig
32 ГИА Вычислительная социология.sig
ФД 1. Геоданные.sig
ФД 2. Социология визуализации.sig
ФД 3. Социальная стратификация.sig
ФД 4. Обучение служением.sig
показать все