К содержанию
Размер шрифта:
A
A
A
Цвета сайта:
Ц
Ц
Ц
Дополнительно
Изображения:
Включить
Выключить
Ганитура:
Без засечек
С засечками
Кернинг:
aб
a б
a б
Интервал:
Одинарный
Полуторный
Двойной
Вернуть стандартные настройки
Закрыть дополнительные настройки
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Европейский университет в Санкт-Петербурге»
АНООВО «ЕУСПб»
Toggle navigation
Главная
(current)
Сведения об образовательной организации
Основные сведения
Структура и органы управления образовательной организацией
Документы
Образование
Руководство
Педагогический состав
Материально-техническое обеспечение и оснащённость образовательного процесса. Доступная среда
Платные образовательные услуги
Финансово-хозяйственная деятельность
Вакантные места для приёма (перевода) обучающихся
Стипендии и меры поддержки обучающихся
Международное сотрудничество
Организация питания в образовательной организации
Образовательные стандарты и требования
Абитуриенту
Версия официального сайта для слабовидящих
Главная
Сведения об образовательной организации
Образование
Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
Назад
Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
Код и наименование направления подготовки
09.04.03 Прикладная информатика
Уровень образования
Высшее образование - Магистратура
Квалификация
Магистр
Формы и сроки обучения:
Очная: 2 года
Информация по образовательной программе
Описание образовательной программы
2026 год начала подготовки:
Описание образовательной программы
2025 год начала подготовки:
Описание образовательной программы
показать все
Учебный план
2026 год начала подготовки:
09.04.03 Учебный план
2025 год начала подготовки:
09.04.03 Учебный план
Календарный учебный график
2026 год начала подготовки:
09.04.03_Календарный учебный график
2025 год начала подготовки:
Календарный учебный график 25-26 уч.г. 1 курс
показать все
Аннотации к рабочим программам дисциплин
2026 год начала подготовки:
Аннотации РПД
2025 год начала подготовки:
Аннотации РПД
Аннотации к рабочим программам практик
2026 год начала подготовки:
Аннотации практик
2025 год начала подготовки:
Аннотации практик
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
2026 год начала подготовки:
Карты компетенций и индикаторов
Матрица компетенций 2026
2025 год начала подготовки:
2025-09.06.2025 Методические указания по СРС
Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
Карты компетенций и индикаторов 2025
Матрица компетенций 2025
Расписание
По всем годам:
Методические указания для обучающихся по организации самостоятельной работы
Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины
показать все
Рабочая программа воспитания
Концепция воспитательной работы в АНООВО «ЕУСПб»
Оценочные материалы
2026 год начала подготовки:
Фонд оценочных средств
2025 год начала подготовки:
Фонд оценочных средств
Рабочие программы практик
2026 год начала подготовки:
23 Технологическая (проектно-технологическая) практика
24 Научно-исследовательская работа
2025 год начала подготовки:
20 Технологическая (проектно-технологическая) практика
20 Научно-исследовательская работа
показать все
Рабочие программы дисциплин
2026 год начала подготовки:
01 Высшая математика и введение в статистику
02 Основы языка программирования Python
03 Научно-исследовательский семинар
04. Иностранный (английский) язык
05 Машинное обучение и нейронные сети
06 Программирование в R
07 Причинно-следственный анализ
08 Технологии программирования
09 Административные данные
10 Методология опросных данных
11 Введение в вычислительные исследования науки
12 Практический минимум
13 Введение в количественные исследования в социогуманитарных науках
14 Базы данных и SQL
15 Генеративный искусственный интеллект
16 Визуализация данных
17 Обработка естественного языка
18 Данные и вызовы в общественных науках
19 Модельное мышление
20 Критический анализ данных
21 Безопасность искусственного интеллекта
22 Техноэтика
25 ГИА ПИ
26 Проектный менеджмент
27 Компьютерное зрение
28 Продвинутый сетевой анализ
29 Обучение служением
2025 год начала подготовки:
01 Высшая математика и введение в статистику
02 Основы языка программирования Python
03 Иностранный (английский) язык
04 Программирование в R
05 Машинное обучение и нейронные сети
06 Обработка естественного языка
07 Технологии программирования
08 Компьютерное зрение
09 Данные и вызовы в общественных науках
10 Генеративный искусственный интеллект
11 Практический минимум
12 Проектный менеджмент
13 Базы данных и SQL
14 Алгоритмы и структуры данных
15 Визуализация данных
16 Критический анализ данных
17 Безопасность искусственного интеллекта
18 Техноэтика
21 ГИА ПИ
22 Научно-исследовательский семинар
23 Коммуникация и деловое общение
24 Продвинутый сетевой анализ
25 Обучение служением
показать все
×