К содержанию
  • Размер шрифта:
    • A
    • A
    • A
  • Цвета сайта:
    • Ц
    • Ц
    • Ц
  • Изображения:
    • Включить
    • Выключить
  • Ганитура:
    • Без засечек
    • С засечками
  • Кернинг:
    • aб
    • a б
    • a  б
  • Интервал:
    • Одинарный
    • Полуторный
    • Двойной
Для озвучки текста - выделите необходимый текст и нажмите кнопку "Озвучить"
Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Европейский университет в Санкт-Петербурге»
АНООВО «ЕУСПб»
  1. Главная
  2. Сведения об образовательной организации
  3. Образование
  4. Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
Назад

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

Код и наименование направления подготовки

09.04.03 Прикладная информатика

Уровень образования

Высшее образование - Магистратура

Квалификация

Магистр

Формы и сроки обучения:

Очная: 2 года

Информация по образовательной программе

Описание образовательной программы
показать все
Учебный план
2026 год начала подготовки:
Учебный план
Учебный план.sig
2025 год начала подготовки:
09.04.03 Учебный план
09.04.03 Учебный план.sig
показать все
Календарный учебный график
показать все
Аннотации к рабочим программам дисциплин
2026 год начала подготовки:
Аннотации РПД
Аннотации РПД.sig
2025 год начала подготовки:
Аннотации РПД
Аннотации РПД.sig
показать все
Аннотации к рабочим программам практик
2026 год начала подготовки:
Аннотации практик
Аннотации практик.sig
2025 год начала подготовки:
Аннотации практик
Аннотации практик.sig
показать все
Методические и иные документы, разработанные ОО для обеспечения образовательного процесса
показать все
Рабочая программа воспитания
Документы не предусмотрены
Календарный план воспитательной работы
Документы не предусмотрены
Оценочные материалы
показать все
Рабочие программы практик
показать все
Рабочие программы дисциплин
2026 год начала подготовки:
01 Высшая математика и введение в статистику
02 Основы языка программирования Python
03 Научно-исследовательский семинар
04. Иностранный (английский) язык
05 Машинное обучение и нейронные сети
06 Программирование в R
07 Причинно-следственный анализ
08 Технологии программирования
09 Административные данные
10 Методология опросных данных
11 Введение в вычислительные исследования науки
12 Практический минимум
13 Введение в количественные исследования в социогуманитарных науках
14 Базы данных и SQL
15 Генеративный искусственный интеллект
16 Визуализация данных
17 Обработка естественного языка
18 Данные и вызовы в общественных науках
19 Модельное мышление
20 Критический анализ данных
21 Безопасность искусственного интеллекта
22 Техноэтика
25 ГИА
26 Проектный менеджмент
27 Компьютерное зрение
28 Продвинутый сетевой анализ
29 Обучение служением
01 Высшая математика и введение в статистику.sig
02 Основы языка программирования Python.sig
03 Научно-исследовательский семинар.sig
04. Иностранный (английский) язык.sig
05 Машинное обучение и нейронные сети.sig
06 Программирование в R.sig
07 Причинно-следственный анализ.sig
08 Технологии программирования.sig
09 Административные данные.sig
10 Методология опросных данных.sig
11 Введение в вычислительные исследования науки.sig
12 Практический минимум.sig
13 Введение в количественные исследования в социогуманитарных науках.sig
14 Базы данных и SQL.sig
15 Генеративный искусственный интеллект.sig
16 Визуализация данных.sig
17 Обработка естественного языка.sig
18 Данные и вызовы в общественных науках.sig
19 Модельное мышление.sig
20 Критический анализ данных.sig
21 Безопасность искусственного интеллекта.sig
22 Техноэтика.sig
25 ГИА.sig
26 Проектный менеджмент.sig
27 Компьютерное зрение.sig
28 Продвинутый сетевой анализ.sig
29 Обучение служением.sig
2025 год начала подготовки:
01 Высшая математика и введение в статистику
02 Основы языка программирования Python
03 Иностранный (английский) язык
04 Программирование в R
05 Машинное обучение и нейронные сети
06 Обработка естественного языка
07 Технологии программирования
08 Компьютерное зрение
09 Данные и вызовы в общественных науках
10 Генеративный искусственный интеллект
11 Практический минимум
12 Проектный менеджмент
13 Базы данных и SQL
14 Алгоритмы и структуры данных
15 Визуализация данных
16 Критический анализ данных
17 Безопасность искусственного интеллекта
18 Техноэтика
21 ГИА ПИ
22 Научно-исследовательский семинар
23 Коммуникация и деловое общение
24 Продвинутый сетевой анализ
25 Обучение служением
01 Высшая математика и введение в статистику.sig
02 Основы языка программирования Python.sig
03 Иностранный (английский) язык.sig
04 Программирование в R.sig
05 Машинное обучение и нейронные сети.sig
06 Обработка естественного языка.sig
07 Технологии программирования.sig
08 Компьютерное зрение.sig
09 Данные и вызовы в общественных науках.sig
10 Генеративный искусственный интеллект.sig
11 Практический минимум.sig
12 Проектный менеджмент.sig
13 Базы данных и SQL.sig
14 Алгоритмы и структуры данных.sig
15 Визуализация данных.sig
16 Критический анализ данных.sig
17 Безопасность искусственного интеллекта.sig
18 Техноэтика.sig
21 ГИА ПИ.sig
22 ФТД.01 Научно-исследовательский семинар.sig
23 ФТД.02 Коммуникация и деловое общение.sig
24 ФТД.03 Продвинутый сетевой анализ.sig
25 ФТД.04 Обучение служением.sig
показать все