Машинное обучение – это раздел науки о данных, который появился достаточно давно. Первые алгоритмы машинного обучения стали появляться ещё в середине двадцатого века. Общая идея, лежащая в основе машинного обучения, довольно проста: учёный создаёт некоторый алгоритм, который был бы способен самосовершенствоваться в процессе работы с данными. Такой подход обладает как рядом очевидных плюсов, так и набором не менее очевидных минусов. Недостатками данного подхода, к примеру, часто считают низкую интерпретируемость результата.