Исследовательский проект Европейской Комиссии RRI-Practice объединяет организации из семи стран ЕС, а также Австралии. Бразилии, США, Китая и Индии. Институты из Японии и России являются ассоциированными членами. Цель проекта - продвижение в научных институтах комплекса мер по «ответственным исследованиям и инновациям» (RRI).

Во всякой публикации об этических проблемах искусственного интеллекта можно найти требование о прозрачности систем машинного обучения. Утверждается, что все такие системы должны быть понятными и лояльными пользователю. На деле это условие выполнить можно лишь частично в силу фундаментальной невозможности объяснить некоторые типы машинного обучения обычным языком. В новой книге я утверждаю, что в условиях конфликта, в который может оказаться вовлечен пользователь, ограничение прозрачности не только не контрпродуктивно, но, наоборот, желательно и этически оправданно.

В лекции были затронуты основы эпистемологического и научного подходов к понятию информации. Мы провели отличие между семантической информацией и понятиями неуверенности, сжимаемости и сложности. Какая разница между "владеть информацией" и "содержать информацию"? Можно ли утверждать, что мир состоит из информации? Верно ли, что информация - это знание о чем-либо? Что есть информация с точки зрения вычислительной машины, какой у нее смысл?

24-26 февраля в Золотом зале прошла серия лекций Алексея Гринбаума. Этот мини-курс охватывает широкий спектр вопросов науковедения, техноведения и обществоведения на примерах нанотехнологий и синтетической биологии. Лектор: Алексей Гринбаум (CEA-Сакле/LARSIM, Франция) Продолжительность курса: 6 часов (каждая лекция длится 2 часа, между лекциями предусмотрены 15-минутные перерывы). Академические требования к слушателям: нет.