Business.FM привел инфоповод другого издания, рассказавшее о том, что Модель GPT-6 Astra за шесть часов работы расшифровала зашифрованное письмо Наполеона, которое не могли прочитать более 200 лет. В письме было 1300 символов — цифры, буквы и старинные знаки. Исследователи в первоисточнике забеспокоились, что те же методы могут быть использованы для раскрытия анонимных онлайн-профилей — сопоставлением их шаблонов письма и других идентификаторов с реальными людьми.
Прокомментировал Business.FM проблему директор Школы вычислительных социальных наук Евгений Котельников.
Приводим текст его комментария:
«Дело не только в манере писать. В одном месте человек упомянул свою работу, в другом — город, в третьем — какое-то хобби или случай из жизни. Каждая такая подробность сама по себе, по отдельности может ничего не значить и не говорить о личности, но в целом вместе они помогают понять, кто это такой, и искусственный интеллект упрощает поиск таких совпадений. То, что для человека потребовало бы много времени для исследования, с искусственным интеллектом становится гораздо проще. Поэтому, конечно, повод для беспокойства есть, но при этом опасны и ошибки: система может связать аккаунты разных людей и приписать человеку чужие высказывания. В этом письме Наполеона использовалась система специальных обозначений: вместо букв писали цифры и специальные символы. Шифр был сложным, потому что одну и ту же букву можно было обозначить несколькими разными знаками, а для некоторых, особенно частых слов, использовались отдельные символы, были знаки, которые ничего не означали. Такая система мешала угадывать буквы по частоте. Получатель читал письмо по специальной таблице. Задача осложнялась еще и нечетким изображением рукописного письма. Модель искусственного интеллекта GPT-6 Astra сначала помогла разобрать изображение, а затем подобрала соответствие зашифрованных символов словам, проверила, складывается ли из них нормальный французский текст. Опасения деанонимизации, на мой взгляд, да, обоснованны: искусственный интеллект помогает быстро собирать сведения о человеке из разных источников и сопоставлять эти сведения с его аккаунтами. Были уже исследования, которые показали, что по текстам в интернете иногда можно установить, кто скрывается за анонимным профилем, но это, конечно, не значит, что сейчас искусственный интеллект способен безошибочно определить любого пользователя».