Мастер-класс «Объяснимый ИИ: интерпретация моделей и причинно-следственные связи»

Почему модель искусственного интеллекта дает именно такое решение для бизнеса?

Модели искусственного интеллекта могут давать точные прогнозы, но часто остаются «черным ящиком». Бизнесу и аналитикам важно понимать, какие факторы действительно влияют на результат, что является причиной, а что —  лишь совпадением.

Предлагаем разобраться в этом на мастер-классе «Объяснимый ИИ: интерпретация моделей и причинно-следственные связи» 20 декабря.

Приглашаем: 

• бизнес- и продуктовых аналитиков, специалистов по данным, менеджеров ИИ-продуктов
• руководителей аналитических направлений и консультантов
• экспертов по цифровой трансформации, HR-аналитике, маркетингу, клиентскому анализу, финансовому и управленческому учету
• преподавателей и исследователей, внедряющие ИИ в прикладные проекты

На мастер-классе вы:

• поймете принципы объяснимости моделей искусственного интеллекта и основы причинно-следственного вывода
• узнаете, как совместить два подхода — интерпретацию моделей машинного обучения и анализ причинно-следственных связей — чтобы делать надежные, объяснимые и проверяемые выводы
• получите готовые шаблоны кода на Python для собственных задач

Встреча продлится 4 часа. Ведущие —  профессор, директор Школы вычислительных социальных наук ЕУСПб Евгений Котельников  и директор по направлению «Социология» Школы вычислительных социальных наук ЕУСПб Ксения Тенишева.

Мероприятие платное. Стоимость участия — 7000 рублей.

Подробности и запись