В октябре прошел финал первой Всероссийской студенческой олимпиады по денежно-кредитной политике. Организаторами соревнования выступили Банк России и экономический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, за победу боролись 275 команд из 58 регионов страны. Магистранты Европейского заняли второе место в магистерском зачете. В состав команды вошли студенты второго курса программы «ДЗЭН: Данные, знания, экономика, нарративы» Ольга Бадамшина, Данила Краснов, Никита Мармазов, Родион Терзитский, Егор Петров и Савва Ушкарёв.
На протяжении трех недель и двенадцати раундов команде предстояло взять на себя роль руководства центрального банка и, опираясь на доступные данные, принимать решения по ключевой ставке, стремясь удерживать инфляцию как можно ближе к целевому уровню. Для этого рекомендовалось применять экономико-математическое моделирование и эконометрику, использовать инструменты искусственного интеллекта, а также объяснять содержательную логику решений в кратких обзорах по денежно-кредитной политике.
В финале, прошедшем очно в Москве, команда представила жюри методологию и результаты решения задачи.
Участник команды Никита Мармазов рассказал, что задача была сложной и требовала не только экономических знаний, но и умения быстро перестраивать модели, проверять гипотезы и принимать решения в условиях неопределенности. На протяжении нескольких недель нужно было реагировать на новые данные по экономике, совершенствовать набор моделей и организацию всего рабочего процесса, который включал сбор и хранение данных, ведение документации, логирование изменений в репозитории, а также проведение различных тестов моделей и программного обеспечения.
«В этом нам очень помог искусственный интеллект, благодаря которому мы быстрее тестировали разные идеи и гипотезы, а на основе предварительных результатов решали, в каком направлении двигаться дальше, что стоит попробовать, а что отложить», — отметил Никита Мармазов.
По его словам, особенно трудной была постоянная адаптация: никогда не было уверенности, что выбранная ставка подействует именно так, как ожидается. Команде приходилось обсуждать результаты работы моделей, ограничения данных и предпосылки, а затем выбирать наиболее обоснованное решение.
«В итоге каждый раз нужно было решать, какую ставку использовать, так как разные модели давали разные рекомендации, и требовалось понять, какая из них в данный момент ближе к реальности. Это происходило потому, что модели отражали разные аспекты наблюдаемой нами экономики, а всех её характеристик мы не знали», — пояснил Никита.
Особенно важными становились интуиция и экспертиза, которые лежали за пределами моделей. Очень часто команда не выбирала ни одну из рекомендованных ставок, но понимала, от чего отталкиваться и почему, а также что можно учесть как опыт для улучшения моделей в следующих раундах. Например, в первые три раунда участники сократили ошибку итоговой метрики примерно на 60 %, после чего лишь в одном раунде допустили существенное отклонение от цели.
«Это было сложно, но интересно. Задача была комплексной, стимулировала много и по-разному думать, пробовать новое и учиться. Сам процесс подбора подходящих моделей, интерпретация их результатов и учёт ограничений оказались очень увлекательными. К тому же было любопытно попробовать себя в роли члена совета директоров центрального банка», — поделился Никита Мармазов.
Поздравляем команду с заслуженным вторым местом и желаем новых ярких исследовательских задач, уверенных решений и дальнейших побед!
На фото на превью: участники команды Егор Петров, Родион Терзитский, Ольга Бадамшина, Никита Мармазов. Данила Краснов и Савва Ушкарев за кадром.