Научный руководитель и исполнительный директор Лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» Олег Лашманов и профессор Школы вычислительных социальных наук Юлия Вымятнина поделились с «Фонтанкой» прогнозами на 2025 год в области науки и технологий.
Каким будет развитие науки и технологий в ближайший год? Каких открытий ждать?
Приводим комментарий Юлии Вымятниной:
«Среди трендов на ближайшее будущее — безусловно, искусственный интеллект, в том числе анализ его влияния на экономику, рынок и общество, использование его в научных исследованиях.
Важным направлением будет оставаться исследование инфляции и всего, что с ней связано. Рост цен, наблюдаемый с начала пандемии во многих странах, оказался более инерционным, чем предполагалось изначально, что ставит под вопрос наши представления о трансмиссионном механизме денежно-кредитной политики.
Трансмиссионный механизм денежно-кредитной политики — это последовательность связей в экономике, через которые экономическая политика влияет на спрос и инфляцию. Основа этого механизма — ставки и доходности на главных сегментах рынка.
В дополнение к этому будут развиваться исследования деглобализации — как с точки зрения торговых, так и финансовых потоков и платежей.
С точки зрения методов самым важным направлением развития останется развитие методов, позволяющих надежно выявлять причинно-следственные связи, в том числе с использованием возможностей ИИ».
Комментарий Олега Лашманова:
«Прогнозы — тема неблагодарная, но я попробую. Могу с уверенностью сказать, что сильный искусственный интеллект в 2025 году не изобретут. В философии искусственного интеллекта это такая нейросеть, которая могла бы сама ориентироваться в меняющихся условиях, моделировать и прогнозировать развитие ситуации. Если ситуация выходит за стандартные алгоритмы, сильный ИИ должен самостоятельно найти ее решение.
В 2025 году станет значительно лучше компьютерная графика в играх — за счет внедрения "нейроматериалов" и умной трассировки лучей. Это позволяет делать изображение более реалистичным и естественным.
Следующий год — год агентного подхода и reinforcement learning, всё большую популярность набирает активный инференс. Думаю, в этом направлении будет много хороших работ.
Агент на основе искусственного интеллекта — это программа, которая может действовать самостоятельно, собирая данные и взаимодействуя с окружающей средой, в соответствии с поставленными для нее целями. Обучение ИИ с подкреплением — это система самообучения, методом проб и ошибок. Инференс — этап применения ИИ, когда уже обученная модель обрабатывает данные и может предсказывать результат. Автоматическое распознавание человека на фотографиях — это пример инференса.
Бизнес поверил в рекомендательные системы, и в следующем году нам будут рекомендовать с помощью ИИ буквально всё».
Комментарии остальных экспертов — в полной версии материала.
Также комментарии Юлии и Олега можно найти в материале «Фонтанки» о ключевых научных событиях 2024 года.
Изображение: Unsplash