Осень — пора сбора урожая. Датасаентисты спешат отправить датасеты в облачные хранилища, где они смогут отдать весь свой потенциал исследователям. На программе ПАНДАН было создано несколько датасетов на основе интересов студентов программы. Мы предлагаем вам присоединиться к исследованию потенциала этих данных, задавая исследовательские вопросы. 11 ноября мы проведем открытый воркшоп по работе с данными.
Открытый воркшоп по анализу и исследованию датасетов, собранных студентами программы ПАНДАН, пройдет 11 ноября с 11:11 до 17:00, по адресу: г. Санкт-Петербург, наб. Кутузова, д. 22. Воркшоп позволит участникам больше узнать об анализе данных, попробовать на практике полученные знания под руководством наставников, а также задать интересующие вопросы.
Для кого организован воркшоп?
Для начинающих исследователями в области анализа данных. Мы ждем как студентов Европейского университета, так и новых лиц не из университета.
План мероприятия:
- Вступительная лекция от Ивана Бибилова (руководитель программы ПАНДАН)
- Командная работа над датасетами
- Презентация результатов
К концу мероприятия вы узнаете:
- Как представлять наборы данных с помощью графиков и описательной статистики
- Что такое «хорошие» датасеты
- Как интерпретировать полученные результаты
- Как правильно подготавливать и описывать свои данные
- А еще — получите представление о работе исследователя-аналитика на практике
- И поймете, как можно анализировать датасеты с разными видами шкал и наборов переменных
Для участия вам потребуется:
- Рабочий ноутбук (если у вас нет рабочего ноутбука, то можете написать нам и мы попробуем что-нибудь придумать)
- Базовые знания Python (как подгружать пакеты, датасеты, основы работы с предобработкой датасетов, знание типов переменных, pandas, numpy)
- Желание и мотивация
Чтобы подать заявку на участие, заполните форму по ссылке.
Заявки на участие принимаются до 10 ноября (возможность подать заявки может быть закрыта ранее при достижении лимита по максимально возможному числу участников на усмотрение организаторов).
Если у вас остались вопросы, свяжитесь с нами по почте pandan.eu@yandex.ru.