Современная экономика: теория и практика
О программе
Эта программа:
- идет полный учебный год (с 1 сентября по 30 июня);
- состоит из пяти модулей (длительностью по 2 месяца каждый) с зачетами после первого, второго, четвертого и пятого модулей;
- предполагает выдачу диплома о профессиональной переподготовке (535 часов);
Кому подойдет эта программа:
- тем, кому хочется получить фундаментальную экономическую базу без необходимости формального обучения на программе магистратуры;
- тем, кто хочет научиться понимать основные методы и модели, используемые в экономической теории и грамотно работать с экономическими данными с учетом их специфики;
- тем, кому нужно подтвердить наличие формальных знаний в области экономики.
Основные темы:
- макроэкономика:
- макроэкономическая статистика (ВВП инфляция, безработица);
- макроэкономические рынки;
- базовые макромодели закрытой и открытой экономики (простейшая неоклассическая модель, простейшая кейнсианская модель, модель IS-LM, модель AD-AS);
- ожидания и макроэкономическая политика, пределы макроэкономической политики;
- основы теории экономического роста;
- микроэкономика и теория игр:
- моделирование поведения потребителя;
- моделирование поведения фирмы;
- общее экономическое равновесие;
- экстерналии и общественные блага;
- неконкурентные рыночные структуры (монополия, олигополия, монополистическая конкуренция);
- информационная асимметрия;
- основы теории игр;
- основы работы с экономическими данными:
- множественный регрессионный анализ;
- инструментальные переменные;
- оценивание систем;
- тесты на единичный корень;
- модели ARIMA;
- векторная авторегрессия и коинтеграция;
- метод максимального правдоподобия;
- логит-, пробит- и тобит-модели;
- модели упорядоченного выбора;
- метод разность разностей.
Всего за один учебный год вы:
- без труда сможете объяснить, что такое ВВП, инфляция, безработица и реальный обменный курс и как устроены основные макроэкономические взаимосвязи;
- сможете понимать пресс-релизы Банка России и основную макроэкономическую аналитику;
- научитесь подходить к проблеме выбора как экономист;
- поймете достоинства совершенной конкуренции и необходимость контролировать монополии;
- научитесь основам моделирования стратегического взаимодействия;
- поймете, как правильно ставить и проверять статистические гипотезы;
- научитесь выбирать подходящую модель с учетом специфики данных (в первую очередь — экономических);
- сможете грамотно интерпретировать результаты эконометрического моделирования и делать выводы с учетом ограничений использованных методов.
Формат программы: очное обучение на базе факультета экономики в Санкт-Петербурге. Занятия возможны в вечернее время. Расписание занятий будет известно не позднее 29 августа.
Вопросы можно задать по телефону: +7 (812) 386-76-32 или электронной почте econ@eu.spb.ru.
Курсы
- Макроэкономика
-
Макроэкономика анализирует работу экономики как единого целого, рассматривает происходящее в экономике на уровне страны или региона, а не на уровне отдельных рынков. В процессе обучения студенты освоят основные понятия и модели макроэкономики, смогут объяснять логику экономических решений Центрального банка и правительства, научатся смотреть на результаты любого серьезного экономического события с точки зрения краткосрочного периода (что произойдет в самом ближайшем будущем) и долгосрочного периода (что это даст нашим детям и внукам).
Курс логически разделен на две части. В первой части рассматриваются основные понятия и базовые модели макроэкономики для случая закрытой экономики, в которой нет торговли. В этой части студенты познакомятся с логикой кейнсианской экономической политики (активное вмешательство государства в периоды экономических спадов) в противовес неоклассическим представлениям о саморегулируемом рынке. Во второй части рассматривается открытая экономика, пределы макроэкономической политики (как долго можно наращивать долг), а также вопросы экономического роста и распределения. Во всех случаях студентам предлагается анализировать с помощью изучаемых моделей случаи из реальной экономической практики, а также обсуждать происходящее в экономике прямо сейчас.
- Микроэкономика
-
Микроэкономика занимается подробным исследованием деятельности отдельных экономических агентов — индивидов (потребителей) и фирм (производителей), — а также описанием их взаимодействия друг с другом. В рамках курса студенты познакомятся с моделированием поведения экономических агентов — индивиды максимизируют полезность с учетом бюджетного ограничения и предъявляют спрос на разные товары и услуги, а фирмы максимизируют прибыль с учетом ресурсных ограничений и осуществляют предложение.
Студенты научатся описывать взаимодействие потребителей и производителей на одном рынке (частичное экономическое равновесие), какой бы структурой этот рынок ни характеризовался (от совершенной конкуренции до монополии и олигополии). Студенты узнают, как можно описывать взаимодействие между собой многих рынков в рамках общего рыночного равновесия и какую роль в этом играет невидимая рука рынка. По окончании курса студенты смогут объяснить, в чем сила ОПЕК, как экономисты предлагают бороться с шумными соседями, и почему карантин в период эпидемии нужно вводить на уровне государственных решений.
- Теория игр
-
Курс по теории игр посвящен введению в принципы моделирования взаимодействия агентов в ситуациях, когда своими действиями они влияют друг на друга. В процессе обучения студенты поймут, почему ведущие сотовые операторы вряд ли смогут получать монопольные прибыли, почему у ОПЕК+ не очень получается влиять на цену на нефть, а также, как принять правильное решение в условиях боевых действий или в семейном кругу. Студенты научатся делать выбор с учетом действий окружающих людей и поймут, почему часто самый правильный выбор — случайный, а большинство не всегда оказывается правым. Студенты также узнают, почему людям бывает так сложно договориться, и как правильно создавать правильно работающие механизмы распределения дефицитных ресурсов в самых разных областях — от процедуры госзакупок до донорских почек.
- Математическая статистика
-
Цель курса — познакомить студентов с основными задачами математической статистики. В процессе изучения курса студенты вспомнят основы теории вероятностей и будут с уверенностью объяснять, почему вероятность встретить динозавра на Невском проспекте не равна 50 %. Студенты узнают, почему поведение одного человека предсказать очень сложно, но можно хорошо прогнозировать поведение большого количества людей. Также студенты разберутся, что же такое ложноположительные и ложноотрицательные результаты тестов и будут с уверенностью интерпретировать результаты проверки любых статистических гипотез. Основные темы курса включают: базовые понятия теории вероятностей; выборка и ее характеристики; точечное оценивание; общая схема проверки статистических гипотез; интервальное оценивание; непараметрические критерии.
- Эконометрика пространственных данных
-
Цель курса — познакомить студентов с основными эконометрическими методами и подготовить их к проведению самостоятельных прикладных исследований (оценивание и тестирования экономических взаимосвязей). В этом курсе студенты в деталях разберут множественный регрессионный анализ пространственных данных (МНК-оценивание, гетероскедастичность, обобщенный МНК, инструментальные переменные и оценивание систем).
- Анализ временных рядов
-
Цель курса — познакомить студентов с основными эконометрическими методами работы с данными, имеющими временную структуру, и подготовить их к проведению самостоятельных прикладных исследований на базе таких данных. Студенты изучат модели временных рядов и базовые модели панельных данных (тесты на единичный корень, модели ARIMA, векторная авторегрессия, коинтеграция — процедура Энгла-Грейнджера и методология Йохансена). В процессе изучения методов студенты применяют их к реальным данным в пакетах EViews и Stata.
- Модели микроэконометрики
-
В рамках курса студенты научатся оценивать модели панельных данных и модели, в которых зависимая переменная является дискретной и ограниченной. В результате изучения курса студенты узнают, как оценить вероятность выбора человеком одной из альтернатив, как учесть, что в выборке могло возникнуть смещение из-за того, что в нее попали только экономические агенты с определенными характеристиками, как оценить важность факторов, влияющих на длительность некоторого явления. Основные темы курса: метод максимального правдоподобия; логит- и пробит-модели; модели упорядоченного выбора; пуассоновская модель; отрицательная биномиальная модель; модели с избыточным количеством нулей (zero-inflated models); тобит-модели I и II. Кроме того, студенты познакомятся с возможностями выявления причинно-следственных зависимостей для неэкспериментальных данных (метод «разность разностей», метод инструментальных переменных), а также узнают больше о методологии эмпирического экономического исследования в целом, возможностях эконометрических моделей и границах их применения. Все изучаемые модели студенты будут оценивать на реальных данных с использованием программного пакета STATA.
Стоимость обучения
Как поступить на программу?
Для поступления на программу необходимо заполнить заявление и согласие на обработку данных, а также приложить копии документов, указанных ниже, и отправить на почту econ@eu.spb.ru. Обратите внимание, что пройти обучение по этой программе можно только при наличии диплома о высшем образовании (любой ступени, любой специальности и любого года окончания).
До оплаты программы можно посетить первое занятие и понять, соответствует ли содержание вашим ожиданиям. Если после первого занятия вы принимаете решение учиться на программе, не позднее 9 сентября вы должны подписать согласие на зачисление на программу, сдать оригиналы заявления и согласия на обработку данных и произвести оплату.
Шансы на успешное прохождение программы повышаются при условии базовых знаний высшей математики.
Необходимые документы:
- согласие на обработку персональных данных (можно скачать по ссылке)
- заявление (можно скачать по ссылке)
- копия паспорта (первая страница и прописка)
- копия СНИЛС
- копия диплома (без приложения с оценками)
Заполненные заявления и копии документов отправлять на почту econ@eu.spb.ru.
Важные даты:
Заявки на программу принимаются до 26 августа включительно. Расписание занятий будет известно не позднее 29 августа.