Образовательная программа Прикладной анализ данных объявляет конкурс на вакансию администратора. ПАНДАН — это сообщество профессионалов, реализующих современные образовательные практики, актуальные исследовательские проекты и полезные мероприятия.

Осень — пора сбора урожая. Датасаентисты спешат отправить датасеты в облачные хранилища, где они смогут отдать весь свой потенциал исследователям. На программе ПАНДАН было создано несколько датасетов на основе интересов студентов программы. Мы предлагаем вам присоединиться к исследованию потенциала этих данных, задавая исследовательские вопросы. 11 ноября мы проведем открытый воркшоп по работе с данными. 

Алексей Сенюхин, редактор текстового корпуса Центра «Прожито», окончил программу ДПО "Прикладной анализ данных" (ПАНДАН) в 2023 году. Мы поговорили с Алексеем о том, зачем гуманитариям стоит учиться программированию и почему на GPT нельзя положиться во всем.

Курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием, и будет полезен тем, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах. 

Хендбук составлен так, чтобы любой человек без навыков в области анализа данных или программирования мог за короткий срок понять общую логику и техническую сторону процесса, провести самостоятельное исследование и научиться программировать на Python.

Академия Яндекса разработывает бесплатные цифровые учебники — хендбуки — по разным областям IT.  Их можно проходить по порядку с самого начала, а можно получить только базовые знания в выбранной области, сосредоточиться на конкретных темах, восполнить пробелы.

Соруководители программы ПАНДАН Иван Бибилов, Вероника Костенко и Дмитрий Скугаревский вместе с магистранткой ПАНДАНа второго курса Юлией Пацюковой примут участие в ежегодной конференции Яндекса о людях и технологиях в образовании YaC/e. Эксперты Европейского поразмышляют: Как найти точку приложения прикладной математики?

Вчера директор Центра машинного обучения, анализа данных и статистики, соруководитель программы прикладного анализа данных Иван Бибилов выступил с лекцией в рамках онлайн-марафона «Тотального диктанта». Тема лекции — «В поисках идеального диктанта».

Интенсив посвящен обработке естественного языка. Пройдя его, старшеклассники узнают принципы и алгоритмы текстового анализа и научатся применять их на практике. При этом отсутствие опыта программирования и знаний математики — не помеха обучению. Важны:

Программа дополнительного профессионального образования ПАНДАН продлевает набор до 25 августа включительно (до 23:55). ПАНДАН объединяет академических ученых из ЕУ и программистов из Яндекса, чтобы выработать новый язык и создать возможность для диалога между этими мирами.

Дополнительная программа профессионального образования ПАНДАН, которую ЕУ делает совместно с «Яндексом», объявляет донабор пять человек. 

Платформа доступа исследователей к данным о государстве и обществе  «Инфраструктура научно-исследовательских данных» и совместная образовательная программа ЕУ и «Яндекса» «Прикладной анализ данных» (ПАНДАН) запустили совместную проектную лабораторию. 

Совместная программа Европейского университета и «Яндекса» ПАНДАН запускает серию онлайн-воркшопов по основам программирования на языке Python для людей из гуманитарных и социальных наук.

С 28 по 30 мая прошел хакатон Emergency DataHack, организованный Инфраструктурой научно-исследовательских данных совместно с МЧС России и другими партнерами. Участники выбирали одну из трех задач и разрабатывали модели машинного обучения, способные с высокой точностью прогнозировать вероятность возникновения той или иной чрезвычайной ситуации или ДТП.

Программа ПАНДАН Европейского университета совместно с «Яндекс» открывает прием заявок на участие в семинаре «Девять кругов АДа: как преподавать анализ данных выпускникам нетехнических специальностей» 17 июня 2021 года. 

15 октября в Европейском университете прошел круглый стол «Революция данных. Перезагрузка». Встреча была приурочена к запуску образовательной программы «ПАНДАН», на которую ЕУСПб и компания «Яндекс» набирают людей, далеких от математики и программирования, чтобы обучить их анализу данных.